清华大学软件学院副院长王建民：工业大数据是工业物联网的核心

　　工业物联网或工业互联网是分几个阶段的。从信息化的角度来看，第一阶段是信息化阶段，把企业原来传统的业务变成数字化，该过程也在联网。第二阶段是Web Service，进一步把业务连接起来。第三个阶段，也就是最近十年，物联网把所有的一切都连接起来了，这三个阶段的汇集构成了现在整个工业物联网的背景。

　　从这三个阶段来看，数据都有参与，三个阶段数据的叠加形成了工业大数据。工业大数据和数据的区别在于，工业大数据包括现在的物联网的数据，然后是跨界的数据，即务联网，再加上原来企业信息化里的数据。

　　谈到工业物联网和工业大数据的关系，大多数人会提到软件定义世界、硬件改变世界、数据驱动世界等。在我看来，工业大数据是工业物联网或工业互联网的核心。

　　工业大数据要找准业务的切入点，在这个过程中，工业大数据和传统信息化时数据也是有很大区别的，传统信息化的数据主要是推动已经成型的现实业务，是后补进来的。而现在的工业大数据强调创新，要求在传统的业务之上发现新的问题。所以对现在的企业而言，工业大数据找问题比找方法重要。

　　工业大数据将三个网的数据汇集在一起之后，究竟要解决什么问题?无论从全生命周期角度还是端到端的角度，大多数都是为现实业务的升级，有了工业互联网、工业物联网和工业大数据之后，我们要更加关注未来工业形态中的问题。在某些方向上，特别是跨界方向上，将带给我们很大机会。如风电厂从卖机器到现在卖系统，最后变成卖天气预报的数据，未来，没有好的数据服务能力就不能制造出让用户满意的产品。这样一种转换就给我们未来的工业带来很大的想象空间。