服装RFID将成为服装行业快速成长的智能核心
传统服装业的致命缺陷
近年,国内实体经济普遍不振,在此大环境的影响下,服装行业的整体形势亦变得不景气,仅2016年上半年,达芙妮关店450家、卡宾服饰关店47家、利朗关店50家、利邦关店19家、哈森商贸关店156家,而国内服装巨头美特斯邦威自2015年出现首亏以来一直陷入亏损与关店的泥潭。
信息时代的快速发展,经济享受的多样性不断在丰富,消费需求也要跟着升级,如何满足消费者的心理需求,特别是新生代消费者的心理需求成为服装业成功的关键,这就势必要做的新、准及快这三点,应该说这也是传统服装业的致命缺陷,所谓新,即是需要锐敏地发现行业的最新潮流趋势,及时把握跟进;准则是需要精确地洞察出消费者心理,感知出消费者心理的变化,而非仅仅跟风;快则是在前述两点的基础上迅速地推出成品,将产品的研发周期大大缩短,因为消费心理与潮流瞬息万变,一旦错过,即不再来。
新零售时代的本质是新技术的全面普及
去年10月,马云在云栖大会的公开演讲上提出了“五个新方向”,即新零售、新制造、新金融、新技术、新资源。“新零售”一词,是为了区别于单纯的实体零售或电子商务,意在线上线下相融合,从单向销售转向双向互动。尽管目前业内对新零售的概念尚无统一认识,但它无疑诠释了并代表着一种新趋势,那就是从价格消费时代向价值消费时代的升级。
当一些“专家”还在忧心忡忡于实体门店受到电商冲击的论调,聪明的实体门店已经打通线上,开始华丽转身,通过技术创新实现线上线下融合,这些实体门店正在以全新的商业模式将马云所预言的“新零售”变成现实。
在新零售时代,零售企业将以实体门店、电子商务、移动互联网为核心,通过融合线上线下,实现商品、会员、交易、营销等数据的共融互通,将向顾客提供跨渠道、无缝化体验。而随着智能化购物设备的普及,新零售时代的店铺将融入更多科技元素,实现门店数字化与智能化改造终端,智能终端取代旧式的货架货柜,延展店铺时空,构建更加丰富多样的消费场景。
新零售元素将引领未来全新的商业模式。很明显,包括生产、仓库存储管理、物流运输等新零售的整个产业链中,技术将扮演着最为关键的角色。
RFID技术生逢其时,引爆服装行业新发展
与服装业中的众多同行面临关店与亏损之苦不同,号称“男人的衣柜”的海澜之家近来的表现抢眼,其在2014年新开店460多家,2015年新开店260多家,到了2016年上半年更是新开了650家门店,其品牌更是被国外媒体评为中国最受欢迎休闲装品牌第三名。
事实上,海澜之家早早就意识到RFID技术对服装零售的巨大价值,2014年,海澜之家正式启动RFID流水化读取系统的研发工作,2015年正式投入使用。此前,海澜之家战略信息中心负责人华挺表示:“人工操作容易出现错装、漏装、多装等情况,需要我们收货时一一核对,虽然我们对流水线上的每位工人进行了细致分工,不断简化各道工序,以提高运行效率和准确率,但一个熟练工人每秒钟也仅能扫码一到两件服装。”在引入RFID技术后,该部分在人工上减至原来1/3的同时还将效率提高5至14倍,海澜之家也由此成为国内首家大规模应用物联网RFID射频读写技术的服装企业。
与海澜之家一样,拉夏贝尔集团同样深知服装RFID技术的价值,通过与思创理德一起合作应用服装RFID技术打通全渠道数据链条,提高各环节效率,并以精准数据实现产品共享,多节点数据采集提供大数据分析基础。该集团确立了旗下全品牌全环节导入RIFD技术的规划,包括成衣工厂挂标,物流中心收发货,门店快速收货、盘点及智能化管理等。
拉夏贝尔自17年春季产品起全面导入RFID洗唛,在成衣工厂进行加工挂标。该环节通过RFID洗唛标签,规范了成衣工厂的生产流程,并采用RFID平板检测设备对成衣进行装箱检测,加强了出货前的品检流程,减少多装、少装及错装的情况。在物流中心,通过通道机快速读取产品信息,提高收货效率,杜绝串码、少货等情况发生,实现100%数据全检,避免传统抽检造成的部分错误无法及时发现,事后不易追究责任的问题。在货品出仓前通过发货复核平板验证,保证发货的准确性的同时,大大提高了发货效率。凭借着这先进的服装RFID技术,思创理德携手拉夏贝尔打造的RFID应用全渠道数据链条项目更是一举拿下“2016‘物联之星’RFID成功应用奖”。
服装RFID技术的应用可以有效解决服装零售业供应链管理的传统“弊端”。应该说拉夏贝尔及海澜之家等服装企业的成功,正契合了前文所言的新、准及快三原则,而服装RFID技术则在其中扮演了颇为关键的角色。
对于想实施服装RFID的企业,需要特别说明的是,RFID技术想要取得理想的效果,产业链上下游的通力合作必不可少,这就少不了企业的高管到基层的执行专员、设备商、软硬件集成商、零售商乃至终端用户等的理解支持以及积极参与。
这一切或许是中国商业史上将来被反复提及的一幕,新零售概念就是一个创新消费特征的代名词,快速调整、智能感应、大数据分析的技术需求将成为这个商业时代的特征。正如马云所说,未来五到十年,纯电子商务将会消失,未来会是线下与线上、新物流技术结合的“新零售”模式!