用物联网(RFID)电子路检执法系统构建机动车污染防控

　　根据研究报告介绍，汽车污染总量控制体系建设、车辆使用质量评估体系建设、汽车排污量交易体系建设;污染总量控制体系的实施措施中，要求准确收集汽车污染量和建立排放清单以及污染量分级管理，重点要统一检测方法、统一设备技术标准、统一质量管理，能自动获取汽车行驶里程，在全国各路段建设当代前沿的物联网( RFID)电子路检执法系统等。

　　分析的效果显著，在现有机动车污染总量的基础上可以快速削减机动车污染总量50%以上，并可保障在新车不断增加的前提下控制机动车污染总量不增长;将提升汽车技术国产化率目标是80%，为我国长期经济发展提供支撑，减少低排放车主使用成本达50%以上。

　　确定区域汽车污染总量的实施措施，要准确收集汽车污染量，从统一检测方法、统一设备技术标准和统一质量管理体系实抓。自动获取汽车行驶里程(拒绝人工干预)，而且汽车污染量分级管理，推进RFID电子路检执法系统建设，解决检测数据误差严重问题，确保检测数据质量，为政府机动车污染防控政策提供准确的基础数据支撑。

　　有效实施云检测技术后，政策如能对车辆分级管理，对超标车和高污车限行和淘汰，能有效防控机动车污染总量，可以科学削减机动车污染(CO、HC、NOx)总量70%以上，可综合削减大气污染总量30%以上，快速提升空气质量。

　　由标准限值管理制度调整为排污量清单管理，通过准确检测和大数据管理来分配单车排放量，达到区域污染总量控制和经济增长的目的。

　　智能化的云检测环检点实现了快速、公开、透明的检测环境，自动对检测数据误差高于10%的检测设备禁止入网，通过实时远程数据质量(克/秒)监管和溯源，按车辆排污量进行分级管理，科学防控机动车污染总量。

　　污染控制方式创新可让政府从效果不佳的“黄绿标志管理”改变成“通过大数据对每辆车的排放数据管理”，实现排放量分级管理和区域污染总量控制。

　　驾道云检测大数据平台在统一检测方法、统一标准限值、统一技术标准和统一考评方式的基础上，目前在山东省的云平台可容纳对2万辆车的各项数据，和对1500条检测线同时开检的实时过程监管和统一评判，还可以对检测过程数据来源进行追溯和数据来源痕迹管理，以确保检测数据的准确和数据质量控制;具备自动统计车辆检测排放数据和对车辆排污量分级管理等功能。

　　监管模式创新 可让政府对检测数据收集从繁重的“人工监管环保检测机构”改变为“通过省级云平台实时监管检测过程” ，实现检测数据质量的全过程智能化控制。

　　云检测平台远程对各地市的环检线上传的检测过程数据和检验结果数据进行实时监管，实现数据和图像双监控，发现检测异样数据和车辆不对应等现象，云平台能自动报警和远程锁止检测，检测线排除问题后又可自动恢复检测。此外，云检测平台要求对每条环检测每天自检监管，对不能通过自检的环检线可远程自动锁止运行，以保障检测设备正常和检测数据质量控制。

　　车辆物联网系统智能化创新 让政府从抽查式对“超标车上路执法”改变成“通过车辆物联网系统智能化执法”，实现对各路段24小时不间断智能化执法。

　　云检测车联网智能执行系统，采用RFID和射频识别系统及信息网络系统，通过部署在交通路口的探测传感设备，接收和发送来自在路上行驶的机动车污染数据状态，实现对超标污染排放车辆进行24小时实时信息监管执法。 采用的电子标志载有无线射频识别(RFID)电子芯片，存储了车辆原始排放数据，用于识别车辆身份。可以让车主随时查阅自己车辆的排污量，实现车主主动控制自家车辆的污染量，而不是仅停留在以往的车辆是否合格层面。

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