软件定义存储的6大应用场景，当然未来不止6个

　　在营销界，有一个经典的案例。

　　多年前，麦当劳希望可以通过问卷的方式从消费者口得知“要怎么改进奶昔，你才会买更多?你想要这款奶昔再便宜点吗?巧克力味再多点怎么样?”等问题答案。　　

　　但最后的结果却是，根据消费者的反馈信息，不断改进的奶昔在销量和利润上都没有得到增长。

　　于是，麦当劳请了哈佛商学院教授 Clayton Christensen (他的那本《创新者的窘境》你一定听说过)和他的团队一起解决这个问题。

　　通过一系列的观察、记录和访谈，Clayton 团队发现了几个有趣的线索：

　　几乎有一半的奶昔是早上卖掉的

　　来买奶昔的几乎都是同一批人

　　他们只买了奶昔，并且几乎所有的人都是开车打包带走的

　　Clayton 团队将这些线索不断的疏离与归纳，最终发现：

　　首先，原来所有买奶昔的顾客每天一大早都要开很久的车去上班，路上很无聊，开车时就需要做些事情让路程变得有意思一点;

　　其次，他们当时还没有真的饿，但是他们知道大约2个小时后，也就是上午和中午的中间时段，肚子就会咕咕叫了。

　　那么，在这个场景下，奶昔的作用就发挥出来了：

　　用细细的吸管吸厚厚的、粘稠奶昔要花很长时间，并且基本上能抵挡住一上午阵阵来袭的饥饿。同时，奶昔不会弄得两手黏糊糊的。而且，奶昔的杯子刚好能与车内的茶杯座配套。

　　至此，谜底解开了，我们的案例也说完了。

　　那这个案例给我们的启示是什么呢?是“问卷调查都是骗人的”，还是“用户访谈的重要性”?也许每个人得到的启示也会有不同，但我们今天想说的这个启示是：市场细分的立足点不应该是用户本身，而应该是用户实际应用的场景，即使是企业级IT市场。

　　换句话说，知道你的用户在什么时候使用你的产品，比知道你的用户是谁更加重要。而反过来说，当产品明确了具体的使用场景之后，那么再去寻找你的用户就简单得多了。

　　今天，我们就来说说软件定义存储的的具体使用场景都有哪些?销售、市场人员请前排就座。　　

　　1、VDI场景

　　这是目前应用最多，最被人接受的场景，传统虚拟桌面环境(VDI)的共享存储，在进行扩展的时，需要增添服务器和存储阵列;而采用SDS作为VDI存储的时候，可与虚拟化平台进行融合部署，仅需要扩展服务器，依靠服务器内的本地存储来增加虚拟共享存储容量。可以说，VDI的存储包含在单独的服务器里，纵向可以通过添加磁盘进行扩展，横向可以通过增加新的服务器节点。

　　这样的最大好处是企业可以快速部署一个VDI生产环境，并根据需要平滑扩展，免除了对传统存储的需求设计、容量规划、采购这样的一个漫长过程，降低前期投资。

　　2、私有云场景

　　万物互联的时代，云已成为必需品。很多企业渴望拥有类似于百度、阿里、腾讯、google的高效数据中心，但自己的研发实力不足，而采用DAS或FC存储又无法实现高效数据中心的技术要求，那么在这个场景中，软件定义存储可与同样基于软件定义的计算、网络进行深度融合于一体，软件定义存储的大容量、高安全性、高扩展性、性能线性增长等特性简直完美贴合私有云需要的存储特性。

　　3、企业内部开发测试场景

　　对于企业的开发测试环境、学习实验环境、云计算数据中心，分布式存储技术同样受用。比如，OLAP(联机分析处理)和OLTP(联机事物处理)。这两大类业务的IO需求有显著不同，前者对时延和并发度都有要求，后者对时延没有什么要求，但对并发量和吞吐量有要求。

　　在具体工作中，通过分布式客户端缓存，降低存储时延，满足OLTP需求，亦可满足OLAP所要求的大并发MBPS，高计算和存储带宽、高IOPS并发的要求。

　　4、利旧场景

　　很多人对于利旧的需求要比他们表现出来的高很多，不信就问问你的老板。存储设备的逐步老化是不可逆的，但应用却不会，并且还要不停迭代，而软件定义存储可以通过添加一些SSD和HDD，再配上万兆网卡，就可以最大化的实现老旧的X86设备的利旧。

　　5、数据高可用需求场景

　　就像有人天生就是靠脸吃饭一样，有些业务天生就需要分布式的，比如一些对数据可用性需求较高的业务系统。软件定义存储天然可以将数据进行切分然后松耦合运行，采用无中心节点的设计，将数据进行切分以多副本的形式存放在不同的硬盘、节点、机架上，即使某个节点出现故障，业务也可以正常运行，进而保证数据的高可用性。

　　6、数据备份场景

　　借助软件定义存储自身的分布式特点，可独立或与备份软件相配合，为生产系统的主用存储提供更为安全的数据备份服务。

　　以上，仅仅是已经被我们验证的使用场景，还有很多场景是我们没有发现或者还没有细分出来的，不过，即使是只有一个使用场景，也完全可以成就一款产品。还记得我们文章开头品尝的那杯奶昔吗?

　　最后需要强调的是，发源于分布式存储系统的软件定义存储，在未来，想要得到更加广泛的认知和应用，就必须针对各种业务场景进行适配和优化。

　　换句话说，知道你的顾客是在上班路上的车里喝奶昔之后，你还要想法设法保证用户在急刹车的时候不会把奶昔洒到车里。