封面传媒：基于阿里云技术探索机器写作

6月29日下午，在云栖大会·成都峰会大数据分论坛上，新生代资讯平台封面新闻首席数据官林楠发表了题为“基于人工智能的垂直新闻类服务”的演讲，新闻服务+前沿技术的创造性结合吸引了与会者的好奇心。

封面新闻是一款成立于去年、主打80、90后“网络原住民”群体的资讯平台。成立至今，封面新闻利用数据挖掘、机器人学习写作、兴趣推荐算法等前沿技术，在精准描绘用户画像的基础上，成为一个透着青春气息、能实时刷新“封面”的“新闻盒子”。

“封面的大数据过程是从0到1的创造性过程”，会上，林楠在谈及封面的大数据探索时如是说道，封面在大数据化的过程中一直致力于数据的打通，比如根据用户的兴趣偏好，描绘出用户画像，再进行内容推送，这个过程的最经典产物就是封面的“知识图谱分析”。

什么是知识图谱分析？林楠为我们举了一个生动的例子：“我们以这几天火爆的欧洲杯为例，我们可以利用大数据的研究型服务进行知识图谱分析，用户不仅可以搜索到所查球队球员信息，还可以获得相应的赛事分析，并预测比赛结果。”

除此以外，封面利用大数据的研究型服务还可进行文本质量挖掘，即一篇文章的好坏，以及所写内容是正面还是负面，适合什么样的人群，全可以通过大数据进行分析。

对于备受业内关注的人工智能发展，封面也已经取得了不少成绩。据林楠介绍，封面在人工智能的探索主要采用合众连横加独立探索的模式，已在机器写作、人机交互、新闻数据可视化领域进行深入探索。比如机器写作，便是一种替代人工的重复性写作方式，可以根据用户的阅读口味及喜好，对同一事件进行不同风格的描述，以贴近用户需求。

“封面的使命是重新联接世界，而这离不开技术的支撑。”林楠介绍说，“我们已在大数据、人工智能和虚拟现实多个方面进行了尝试和探索，比如今天刚联合阿里云发布的新闻垂直类知识图谱服务，目前已包含有2000名明星、400名政治人物和800名体育人士的相关信息。”

据悉，就在29日上午，封面刚刚联合阿里云率先发布两项新闻类垂直服务：“新闻垂直类知识图谱服务”与“新闻敏感词过滤及级别判定服务”。据林楠透露，合作最看重的是阿里云数加平台丰厚的技术背景，希望共建大数据领域生态圈和推进大数据相关项目。