工业互联网需要实现什么？

　　据美国GE公司的预测，航班延误每年给航空公司带来的损失超过400亿美元。其中10%的延误是由于对飞机的维护欠缺所造成的。同时，全球航空业每年燃油费用高达1700亿美元(营业收入约为5600亿美元)，而根据国际航空运输协会(IATA)的调查，这些油耗中有18~22%属于浪费。

　　美国GE公司倡导的工业互联网是指利用“智能设备”采集“智能数据”，利用“智能系统”进行数据挖掘和可视化展现，形成“智能决策”，为生产管理提供实时判断参考，反过来指导生产，优化制造工艺。它的典型特征是：相对于数字化制造，更具智能性，具有预测、决策与自主调整优化能力。

　　一旦智能设备采集到大量的智能数据，就可以通过智能系统，挖掘出具备商业经营价值的智能决策。设备与数据相互结合，网络协同且实时更新，将对诸多行业带来较大裨益。

　　GE的工业互联网通过对飞机航运输局和零部件系统数据的监测与统计，分析维修保养上的问题，每年可减少1000次延误情况。同时，选择适当的时机，进行维修保养，也可以降低设备投资成本。通过航运数据，挖掘减少燃油能耗的实现路径，从而对飞行调度的优化，可减少2%的能耗使用，每年节约2000万美元成本，减少大量二氧化碳排放(图1)。

　　图1航空领域的智能决策

　　医疗占全球GDP的10%，是一个相当大的行业。据美国GE公司的预测，医疗领域由于低效率，每年会造成7310亿美元的浪费，尤其是临床医疗占到59%，高达4290亿美元的浪费。医疗从业人员与医疗器械之间的信息不对称是主要原因。例如：护士换药、磁共振成像情况、医生诊断等过程都没能实时共享。将医疗从业人员、医疗器械进行联网，对诊断、手术、药方等信息进行共享，开展网络协同式的诊疗。GE的工业互联网通过综合管理每个病床，每个诊断的工作流、患者流，搬运和医疗器械，改进医疗从业人员、业务流程和器械通信情况，可减少15~30%的医疗器械成本，提升医疗从业人员的工作效率，节约的时间可多为15~20%的患者提供服务(图2)。(工信部国际经济技术合作中心 王喜文)

　　图2医疗领域的智能决策