图解中国物联网：万亿美元的重大契机

　　要将数字技术转变为经济增长，中国需要营造物联网拉动增长的必要条件，并将这些技术整合到各个行业中去。本文聚焦制造业、交通、资源与公用事业三大行业，分析物联网如何能推动这些行业的增长。

　　埃森哲9月发布 《物联网：推动中国产业转型》 报告。

　　埃森哲研究显示，物联网将成为中国经济增长的新动力。基于当前政策和投资趋势做最低估计，到2030年，物联网能给中国带来5000亿美元的GDP累计增长，比目前常规预测的发展水平高出0.3%。但分析也显示，中国经济的增长潜力甚至可能更大。通过采取进一步措施，提高本国采用物联网技术的能力以及增加物联网投资，到2030年中国GDP累计增长额可达1.8万亿美元(见表1)。换言之，2030年GDP增长率有望提升1.3%。

　　中国准备好了吗

　　政府决策者和企业领导不能想当然地认为中国将顺其自然地享有物联网带来的增长红利。要将对物联网的展望和想象转化为实际增长，领导者必须创造条件，实现物联网的普及深入，实现在不同行业的应用发展。

　　一项通用目的技术在经济中的普及和扩散，过程不仅漫长，战线也更为广泛，影响更为深远;它不仅需要技术自身的普及和扩散，而且要求增长、创新和财政支持延伸到多个领域与行业。决策者需要及时创造条件，抓住机会引导物联网推动行业增长。

　　埃森哲创建了国家吸收能力(NationalAbsorptiveCapacity)指数，以此评估物联网在各国经济扩散的潜力。基于对以往技术革命时代的研究，以及与技术、经济和商界专家的访谈，我们确立了国家吸收能力指数的四个支柱，分别是：商业环境、腾飞因素、转化因素、创新动力源泉。

　　1。商业环境——用以衡量国家为支持物联网驱动经济增长而建立的技术和制度基础。

　　研究显示，中国在这方面表现较差。为了改善商业环境，中国应加大通信基础设施建设投资力度。此外，需要转型教育体制，从而提高高等教育入学率。当前，中国高等教育辍学率明显高于中等教育。另一方面，如果中国加大开放力度、放宽资本获取渠道，那么寻求在中国部署物联网应用的企业将有望从中获益。

　　2。腾飞因素——用来评估国家推广技术、鼓励新技术和新服务传播和应用的能力。

　　该指标取决于供需双方综合情况的考虑。就中国而言，供需因素之间的排名差距甚远。一方面，得益于高速经济增长，中国的需求能力显著提升;而另一方面，中国表现平平的理工类(科学、技术、工程、数学)技能水平、有待优化的科研机构以及有限的研发支出，共同阻碍了供应方因素的发展。

　　3。转化因素——考察经济体的社团与组织对技术变革的欢迎程度。

　　与其他国家相比，新兴市场在该项指标上表现出接受新技术革新的较强意愿。中国消费者和企业似乎尤其对新技术持开放态度，这或许可归因于中国快速的消费增长。

　　例如，智能手机的普及刺激消费者对相关技术设备的进一步投入，进而促进企业和企业家采取行动，在技术领域大规模投资。此外，从整个经济体来看，如果中国能提高自身能力，进行正式或非正式传播知识，那么中国在转化因素上的表现将更加出色。

　　4。创新动力源泉——衡量国家运用新技术进行创新的能力。

　　相比在其他三大支柱上的得分，中国在该指标上的表现最为逊色。导致这一结果的原因在于缺乏尖端研究和商业生态系统。不过，目前中国正在积极投资，培养前沿的物联网开发能力。例如，政府、产业、高校和研究机构合作成立了无锡产业集群，以开发和引领物联网应用，此举体现出中国在这一领域做出的努力。

　　就物联网国家吸收能力而言，目前尚没有一个国家达到满分。也就是说，每个国家都具有提升空间。在国家吸收能力指数榜单中，中国位居第14位(见表2)——为了赶超美国、德国和日本，中国还需做出巨大努力。

　　物联网推动产业增长：

　　制造业、公共服务、资源产业最受益

　　研究模型显示，物联网能为中国创造巨大经济效益，那么它在不同行业的贡献又怎样呢?为了解物联网在中国各产业的具体经济潜力，埃森哲联合FrontierEconomics，就物联网对中国12个产业的累计GDP影响进行了预估。

　　分析显示，在中国当前政策和投资趋势的助推下，未来15年，仅在制造业，物联网就可创造1960亿美元的累计GDP(见表3).

　　虽然成效看似显著，但中国还能进一步扩大物联网的影响。通过进行定向投资和为其他类似计划提供支持，各行业还将产生巨大的附加值。以制造业为例，物联网创造的经济价值将从1960亿美元跃升至7360亿美元，增加276%。对资源产业而言，物联网创造的经济价值也将从480亿美元增至1890亿美元，比当前条件下高出近三倍。

　　分析显示，制造业在物联网经济效益中所占比重最大，其次为政府公共服务支出和资源产业。到2030年，该三大领域将占物联网所创造累计GDP总额的60%以上。

　　对于制造业：

　　优化流程、提高效率、新增收入

　　制造业在中国经济发展中发挥着重要作用，几乎占GDP的近一半。但是，产能过剩、资源分配不当、薪资上涨、环境破坏等因素正日益成为中国制造业转型的主要挑战。对此，中国政府正尝试通过应用物联网技术寻求解决方案。例如，“中国制造2025”行动计划重点旨在实现制造业的数字化、网络化和智能化突破。埃森哲近期一项调查显示，62%的受访中国企业高管认为物联网将有助于提升员工生产率，而48%则认为物联网可帮助企业优化资产利用率。

　　通过将实体世界与数字世界紧密联系起来，物联网可推动制造企业实现以下三大核心使命：

　　1。优化生产流程：制造商能采用无缝连接，在产品的整个生命周期进行控制。物联网技术还帮助制造商进行预测性数据分析，以确定可能的设备或零部件故障，从而制定预防型维护计划，实现平稳运营。

　　2。提高效率，改善客户体验：生产过程中，企业可利用物联网技术改善工人的健康条件，提高安全性。例如，中国的一些工厂为工人配备了“智能腕带”，当工人进入危险区域时，智能腕带便会自动发出警报。同时，物联网还能帮助企业收集产品的售后信息，以改善客户体验。

　　3。提供新的收入来源：在数字化的“客户到制造商”商业模式下，消费者将得益于更加灵活和个性化的产品设计。

　　对于交通运输业：

　　提升安全管理、减少环境影响

　　从物联网的经济贡献角度看，中国的交通运输业的增长规模相对并不大，但是物联网应用对交通行业的安全管理和环境影响有着非凡意义。我们的分析显示，到2030年，在交通运输业，物联网将创造130亿美元的累计GDP。如果采取进一步措施，提高中国的国家吸收能力和物联网投资，经济效益将提升至近3倍，达到370亿美元。

　　物联网解决方案可帮助中国解决汽油消耗过度、污染排放、交通拥堵等一系列重大问题。例如，通过分析车辆传感器收集的实时数据或反映外部条件的数据(如交通信息、天气预报等)，帮助相关企业或机构依据数据做出决策，为平稳有效的运营提供保障。又如，车队管理企业能通过车辆远程诊断和智能路线规划等功能降低运营成本。此外，提高对司机驾驶行为的透明度也可提升车队的整体安全性。

　　物联网技术还能为传统产业带来新的业务模式。以中国汽车市场为例，通过从汽车制造商、经销商、零部件供应商和保险公司等各处收集共享数据并建立数据网络，各利益相关方可有效缩短汽车维修时间，提高驾驶安全性，同时提供满足具体情境需求的服务。比如，保险公司利用预测型分析法技术对机械数据和驾驶员的行为数据进行分析，从而制定出个性化的保险套餐方案。

　　在中国，互联汽车也有着强劲的市场潜力。据预测，未来2~3年，中国出售的所有新车都有望具备无线联网能力。鉴于中国规模巨大的新车市场，这一转变将对整个汽车行业产生极大影响。中国消费者已对与物联网相关的车载服务表现出浓厚兴趣。埃森哲研究发现，只有2%的消费者对汽车远程诊断服务兴趣寥寥。

　　此外，中国的“互联网+”战略还强调，互联网与汽车相结合将给人们的出行旅游带来质的变化。

　　对于资源产业与公用事业：

　　提高资源效率和能源效率

　　中国的经济增长高度依赖于石油、电力和水等大量资源的消耗。中国经济占全球经济的份额达到12%，但是中国消耗了全球21%的能源、45%的钢铁、54%的水泥。中国的单位GDP能耗比世界平均水平高出近一倍。在中国的GDP中，环境成本占比高达12.3%。显然，要想实现可持续发展，提高资源效率和能源效率势在必行。

　　虽然资源产业和公用事业本身具有能源供应功能，但在生产过程中也消耗大量能源。因此，提高生产效率不仅有利于这两个行业实现可持续经济增长，而且将对生产流程中需要使用能源及资源的其他产业(如制造业)产生显著的“连锁”效益。

　　我们的模型显示，在当前条件下，到2030年，在资源产业和公用事业领域，物联网技术将创造640亿美元的累计GDP。如果采取进一步措施，该数字有望增至2480亿美元。这两种情境下，大部分增益主要缘于全要素生产率的提高。

　　应用物联网技术可为资源产业和公用事业创造以下诸多效益：

　　1。优化能源消耗：由于能够捕捉有关设备或外部环境条件变化的精确实时数据，资源产业和公用事业生产者可实现运营流程的能源消耗最小化。例如，石油公司可在要求的最低温度条件下，通过管道输送石油。

　　2。提高运营安全性：物联网技术可提高工作区的安全性，从而确保平稳运行。例如，在遭遇任何潜在危险时(如燃气泄漏或潜在爆炸)，工人配备的可穿戴设备可自动报警。

　　3。进行预测型分析：通过在机器、管道等实体资产上安装传感器，企业能构建主动维护能力，以缩短机器宕机时间，防止设备或环境破坏(如可能的有毒气体泄漏).

　　4。降低成本并满足消费者需求：通过追踪消费者的实时需求变化，资源产业和公用事业企业能更好地管理生产水平，降低材料和库存成本。

　　为实现物联网技术的真正效益，企业领导者和政策制定者必须采取行动，打破重重障碍。首先，规模巨大的资源产业和公用事业企业，使利用物联网技术取代现有系统或机器的成本变得更加高昂。因此，对这两个行业的物联网扩散而言，实现现有系统或机器与物联网技术相整合将形成严峻挑战。其次，资源产业和公用事业企业的业务运营通常都位于偏远地区。所以，物联网应用或设备必须能满足不同地理环境下的具体要求，确保数字化生态系统正常运行。第三，偏远地区薄弱的网络基础设施将限制物联网技术的应用。最后，数据安全也是实施物联网应用面临的一个重大问题。