物联网成功关键之一：数据分析

　　物联网(IoT)概念相当庞大，并非万物皆可连网就可以解释物联网的“精髓”。试想，万物皆可联网所收集的巨量资料(Big Data)，若只是单纯的储存在伺服器中，也只是“大而无用”且占伺服器储存空间的“纪录”。若是庞大的资料可进一步分析并透过网路或云端做出适当反应，物联网的建构才真正有意义。

　　Altera工业市场开发亚太区首席经理江允贵表示，物联网不只是将所有装置连线即可，资料的分析与运算将扮演物联网能否成功的关键因素之一。换句话说，巨量资料要能有效的运用，才能发挥物联网强大的功能，举例来说，监测病患获得的生理资讯，若没经过后段医疗中心的分析、比对，并透过通讯技术即刻通知，医生将不会知道病患已发生问题，须及时救援或照护。

　　不仅如此，物联网涵盖的所有应用都应针对资讯进行分析，其中，在工业领域，为减少工作伤害，资料的分析与及时通知更显相当重要。而这样的机制也衍生出所谓的工业4.0的概念，并让工业4.0反过来成为助力物联网迈向成功的因素。

　　资料分析提升工安

　　江允贵举先前德国发生的机器人使作业员致死的事件为例，若是工厂中控中心可以提早“ 预见”机器人数据异常，并即时切断电源让机器人停止运作，也许憾事将不会发生。另一方面，要让中控中心及早发现机器人或生产设备的异常状况，也须让机械本身随时自我检测，并将监测数值透过工业乙太网路传回控制中心，而上述亦即工业4.0的其中一环。

　　工业4.0在欧洲已开始推广，值得注意的是，工业4.0的成功也能协助物联网的发展。江允贵说明，物联网应用范围牵涉到许多不同的领域，虽然资讯的传输变得相当快，但只要其中一环没能配合，物联网的推展可能无法带给消费者较佳的使用体验。

　　举例来说，消费者在电子商务网站购买了一支智慧型手机，但手机却缺货，无法在电商网站标榜的24小时内到货，消费者的购买经验会打折扣。然而造成缺货的原因，一是电商的资讯未进一步有效整合分析;另一是后端智慧型手机制造工厂出货不及所致，若是工厂导入工业4.0，进一步提升生产力，就可避免供货不及的问题。(编按：鸿海的生产工厂若能导入工业4.0，果粉们就不用痴痴地排队等最新的iPhone…的概念的意思吗…)

　　然而，事实上，无论是物联网资料分析系统或是工业4.0的架构都相当庞大，无法短时间、省成本的建置而成，因此不仅需要业者有自觉，也需要政府单位的“出钱出力”，才能真正推升物联网或工业4.0的市场综效。