大数据时代的高收入热门职业解析，附全球大数据100强商业分析

　　背景：

　　.沈阳市大数据局公开招聘110名智慧城市建设信息员，7月7日起至11日报名，引起社会广泛关注，报名网站点击率迅速蹿升。

　　.7月7日，社交网络Facebook宣布，将斥资5亿美元在美国德克萨斯州的沃斯堡新建一座大型数据中心，完全靠风力发电供电，另外三年之内，Facebook所有的数据中心，一半的能源消耗将依靠绿色能源。

　　.PPV课大数据人才计划深圳班已于7月11正式开课，广州于在7月20日正式开课，完善的大数据学习体系受到了业内人士和学生的好评。

　　大数据已是当下信息时代一个非常热的概念，大数据时代到来，将给人才发展带来哪些机会?谁将是未来最热门的人才?大数据时代的热门职业都有哪些?让我们一起来看看吧。

　　说起大数据，可能你还会觉得云里雾里，实际上，大数据就发生在你我身边，和小编一起先来点入门级的——

　　你的通话记录、上网记录，会留在三大电信运营商那里;

　　你的身份、家庭房产信息，会通过刷信用卡而被银行知晓;

　　你去了哪里，现在哪里，又会通过手机定位系统而泄露，百度、腾讯、阿里是目前大数据的主导拥有者和使用者;

　　政府也掌握相应的大数据。通过这些数据都勾勒出你的基本面貌，也就是说，你的一举一动尽在大数据掌控中。亲们，有木有觉得害怕?

　　大数据已深入到日常生活的诸多领域，在许多行业发挥着重要作用。

　　大数据到底有什么用?

　　大数据最重要的功能，是能把未来一些不确定性的东西准确地预测出来。

　　举个例子——2008年，谷歌的一支研发团队利用在网上收集到的海量个人搜索词汇数据，赶在政府流行病学家之前两星期预测了甲型H1N1流感的暴发。这样的事情在以前是不可想象的，掌握了大数据后，谷歌就做到了。

　　大数据时代，人们的思维方式不再是原有的因果关系，而是相关关系，它的核心是预测，并且不是基于随机样本，而是全体数据，利用计算机技术强大的处理和分析能力为人们提供决策。

　　大数据时代最需要什么样的人才?

　　●全球大数据人才荒

　　美国软件就业市场调查，Big Data(大数据)和 Cloud Computing(云计算)是目前市场上最迫切需要的人才。研究机构Gartner更预测，2015年全球将有440万个巨量资料相关之IT工作职缺，但目前尚未有真正以巨量资料为背景的学科，因此人才缺口恐达三分之二。“埃森哲”开展的一项调查，研究了美国、中国、印度、英国、日本、巴西和新加坡对数据分析人才的需求发现，到2015年，除中国之外都面临胜任数据分析科学家的净短缺。中国因为需求不足似乎还出现了少量的过剩。

　　●赋予数字意义的能力

　　美国USNEWS预测2020年十大最佳职业，第一名即是与巨量数据有关的数据运算人员(数据科学家)。为了要精算、推演出海量数据库得到结论，除了需要IT、统计背景的人才外，更需要产业专家赋予数字意义，一窥其中奥秘。专家表示，虽说大数据人才时代来临，但别忘了大数据人才市场里看中的是“赋予数字意义的能力”，算法、数学模型可以只学概念，但解读数据的本事却是无可取代的

　　●政府和企业的高层管理者

　　专家提出，一提大数据时代，就认为我们最需要数据技术人才，比如计算机人才和数学工程人才，也是一种错觉。

　　我们确实很需要数据技术人才，但真正能够帮助政府和企业转变思维、应对大数据挑战的人才不是一个来自IT部门的技术专家，而是政府和企业的高层管理者。对目前的中国来说，对大数据管理人才需求的迫切性要超越对技术人才需求的迫切性。政府和企业的领导者，也要学习用数据思考、说话和管理。

　　大数据时代的热门职业

　　下面小编为您介绍大数据时代下的热门职业。不仅具有高收入的特点，也有令人羡慕的时代属性，而且随着大数据的发展，未来会有更多的热门职业涌现。

　　●数据规划师

　　在一个产品设计之前，为企业各项决策提供关键性数据支撑，实现企业数据价值的最大化，更好地实施差异化竞争，帮助企业在竞争中获得先机。

　　●数据工程师

　　大数据基础设施的设计者、建设者和管理者，他们开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构。同时，他们的架构还可确保系统能够平稳运行。

　　●数据架构师

　　擅长处理散乱数据、各类不相干的数据，精通统计学的方法，能够通过监控系统获得原始数据，在统计学的角度上解释数据。

　　●数据分析师

　　职责是通过分析将数据转化为企业能够使用的信息。他们通过数据找到问题，准确地找到问题产生的原因，为下一步的改进找到关键点。

　　●数据应用师

　　将数据还原到产品中，为产品所用。他们能够用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息，并根据数据分析结论推动企业内部做出调整。

　　●数据科学家

　　大数据中的领导者，具备多种交叉科学和商业技能，能够将数据和技术转化为企业的商业价值。

　　全球大数据100强商业分析

　　1010data

　　能够为复杂的业务分析和分享大数据提供基于云计算的软件，同时受到零售商、金融服务企业和游戏业的欢迎。位于纽约，创立于2010年。

　　Alpine Data Labs

　　提供先进的、基于Hadoop的数据分析平台。位于旧金山，加利福尼亚州，创立于 2010年。

　　Alteryx

　　它软件主要用于将来自各种资源的结构化和非结构化数据混合进数据库，进行预测、空间和统计分析任务后分享结果。位于尔湾，加利福尼亚州，创建于 2010年。

　　Attivio

　　是“统一信息接口”领域的佼佼者，通过整合企业资源规划和客户关系管理系统、电子邮件、内容管理系统、社交网络等资源的结构化和非结构化信息，使信息变得“易于访问、富有意义和可操作”。位于牛顿，马萨诸塞州，创立于2007。

　　Ayasdi的Insight Discovery Platform

　　利用拓扑数据分析技术和机器学习技术，从数据中获得洞察，无需编写代码和调查就能帮助企业解决复杂问题。位于帕洛阿尔托，加利福尼亚州，创建于2008年。

　　Birst

　　Birst的软件是一个商业智能服务平台，提供可视化分析和自动数据存储系统。位于旧金山，加利福尼亚州，创建于2004年。

　　Chartio

　　开发云计算为基础的数据可视化软件，企业可以利用这个软件合并数据集、创建图表和信息显示板，这些都不需要创建内部数据库。位于旧金山，加利福尼亚州，创建于2010年。

　　Cirro

　　开发下一代数据联合平台，让非技术用户查询和研究来自多个资源的结构化和非结构化数据，并执行复杂分析任务。位于Aliso Viejo，加州，创立于2010年。

　　ClearStory Data

　　ClearStory Data的数据智能软件让用户轻松访问内部和外部数据资源，包括企业数据库、Hadoop 和互联网，并利用这些数据发现趋势和模式。位于帕洛阿尔托，加利福尼亚州，创建于2011年。

　　Continuum Analytics

　　它发布了Anaconda 1.9，是其数据库的最新版本，主要用于大数据管理分析，以及商业智能、科学、工程和计算机学习任务跨平台可视化。位于奥斯汀，德克萨斯州，创建于2011年。

　　DataGravity

　　致力于将数据转化为信息，让数据存储成为中小企业的活跃资产。位于纳舒厄，新罕布什尔州，创立于2012年。

　　DataHero

　　开发的软件主要用于根据那些不需要用户进行复杂编码的信息进行数据分析，并自动创建图表和图形。位于旧金山，加州，创建于2011年。

　　Datameer

　　它的软件帮助商业用户通过Hadoop整合、分析和可视化大规模数据。位于旧金山，加州，创建于2009年。

　　DataSift

　　开发了社交数据平台，企业可以利用其监控Twitter等社交媒体，集合、过滤来自公共社交会话的数据，并从数据中获得洞察。位于旧金山，加州。创立于2010年。

　　Datawatch

　　开发可视化数据发掘应用程序，根据结构化、半结构化和Hadoop为基础的数据实时创建数据图表。位于切姆斯福德，马萨诸塞州，创立于1985年。

　　Digital Reasoning

　　它的Synthesys机器学习平台收集并分析结构化和非结构化数据，使用实体抽取和语义关系分析技术识别危险、威胁和机会。位于富兰克林，田纳西州，创立于2000年。

　　Domo

　　提供云计算为基础的执行管理平台，Domo表示可以让用户通过单一仪表板访问那些来自多个来源的分散的信息。位于Fork，犹他州，创立于2011年。

　　Gainsight

　　开发预测分析软件，这个软件集成了Salesforce.com的客户关系管理应用，帮助用户检查消费者数据以维系客户关系、识别交叉销售、追加销售机会。位于加州山景城，创立于2009年。

　　Glassbeam

　　开发的软件是一个基于日志数据的产品分析应用程序，在蒸蒸日上的物联网商业智能中非常重要。位于桑尼维尔，加州，创建于2009年。

　　GoodData

　　它发布了以云计算为基础的GoodData Open Analytics Platform，企业下一代数据管理和发掘平台，用于储存、合并、分析和可视化信息。位于旧金山，加州，创立于2007年。

　　Google以其BigQuery在线分析服务跻身商业智能领域

　　这个分析服务允许企业分析庞大的数据集合。位于加州山景城，创立于1998年。

　　Guavus

　　它开发了Guavus Reflex Platform数据分析系统和一些套商业决策处理智能应用程序。位于圣马特奥市，加州，创建于2006年。

　　Information Builder商业智能领域的资深企业

　　商业分析产品包括旗舰WebFocus软件和数据集成软件。位于纽约，创立于1975.

　　JasperSoft

　　开发了易于使用的商业智能应用程序，包括业务分析和报告、生产报告、云分析、大数据分析和移动商业智能。位于旧金山，加州，创建于2001年。

　　Jut

　　仍然处于潜行模式，因为其开发的软件主要用于获取、分析大数据。位于旧金山，加州，创建于2013年。

　　Kognitio

　　开发了一个内存式分析软件平台，这个平台支持联机分析处理(OLAP)和大规模复杂数据的分析应用。位于布拉克内尔，英国，创建于1987年。

　　LucidWorks

　　开发了LucidWorks搜索，这是企业旗舰产品，基于Apache Lucene/Solr技术的企业级搜索开发平台。位于红木城，加州，创建于2007年。

　　Metric Insights

　　利用其“推送智能”技术提供企业智能报告和仪表板，用户可以从中获得信息。位于旧金山，加州，创立于2010年。

　　MicroStrategy

　　它的MicroStrategy Analytics Platform能分析大规模数据，并给整个企业的用户提供报告和仪表板。位于泰森斯角，弗吉尼亚州，创建于1989年。

　　Numerify

　　收集和分析企业IT系统的运营和财务数据，经理可以利用其监控系统性能，针对IT资产和能力做出决策。位于库比蒂诺，加州，创建于2012年。