电信运营商如何玩转大数据？

　　作为一种革命性的信息技术，大数据技术正在赋予数据生命和更多的商业价值。借助大数据进行舆情分析，将大数据应用到交通系统建设，用大数据预测赛事结果，以大数据辅助医疗……可以说，大数据正在我们的生活中发挥大用途。对于个人而言，大数据带来了便利;对于企业而言，如何应用好大数据更是关系到未来的竞争甚至存亡。

　　大数据时代到来，企业面临的竞争环境发生了巨大变化。企业拥有的知识、情报和其他数据资产的数量及其应用效率已成为企业能否取得市场竞争优势的重要因素之一。为此，国内电信运营商的集团公司和很多省分公司将大数据作为其在移动互联网时代企业转型的战略性工作，开始试点了大数据系统的建设与应用，以充分挖掘企业的数据资产价值，创造新的利润点。那么，电信运营商在大数据上可以有哪些应用?该如何建设大数据系统?国内电信运营商在大数据建设中又存在哪些问题?

　　大数据应用的“内+外”

　　按服务对象的不同，电信运营商在大数据的应用可分为对内应用和对外应用两种。

　　典型对内应用包括内部经营分析应用、网络优化、客户精准营销等。电信运营商在内部经营分析上应用大数据技术可以对原有的基于传统数据仓库的经营分析系统进行改造升级，提升数据抽取、转换、加载及读取、分析的效率。如某运营商省公司利用大数据改造经分系统后，经营分析报告数据生成的时间缩短了近50%。在网络优化方面，利用大数据分析，可突破传统的智能网优以CDT和MR数据为基础，数据源较为单一的限制，不仅可采集MR/CDT数据，同时还分析相关接口信令信息，相关位置数据，网管数据等，分析更全面且实时性更强。在客户精准营销方面，利用大数据对DPI等数据进行分析，可获取客户的行为偏好，开展产品精准推荐;对客户的通话、上网时长等进行分析，可开展客户流失预警，支撑精准客户维系等。其他一些对内大数据应用还包括基于大数据的网络故障预警、基于大数据的供应链分析、基于大数据的企业舆情分析等。

　　大数据对外的应用包括商业数据服务提供和政府公共服务提供，在商业数据服务提供方面如为移动互联网广告业主提供RTB数据应用服务，为银行提供征信服务，为景区提供游客来源地聚类分析数据服务等;在政府公共服务提供方面，为政府提供基于位置的大数据服务应用，包括实时路况分析、城市规划与应急响应支持、公共安全与管理等。

　　四大问题亟待解决

　　目前国内电信运营商大数据建设与应用中主要存在以下一些问题。

　　大数据建设缺乏统一规划：目前国内电信运营商的大数据的数据资产的存储和应用分散在电信运营商的集团与省公司及省公司的不同部门，因缺乏统一的规划，大数据建设出现了数据重复存储、功能重复建设的问题，造成投资浪费。

　　数据缺、重、散、慢、差：在具体的数据应用过程中，电信运营商系统林立，数出多门，系统数据无法关联、共享，数据整合困难;数据时效性差，使用者无法及时获取所需数据;此外还存在数据不完整，数据不一致等问题，影响了大数据的分析及应用效果。