“扫脸支付”靠谱吗？　识别双胞胎仍有困难　商用仍无时间表

　　“外星人”马云又有了新头衔——“刷脸帝”。昨日凌晨，在德国汉诺威IT博览会上，马云举起手机，通过支付宝“扫脸”支付，购买了一款1948年汉诺威纪念邮票，这也是国内人脸识别技术应用到商业领域的首个产品雏形。对此，网友们的评价一语双关：“这个不靠脸蛋吃饭的男人终于干了件‘刷脸’的事儿。”

　　“外星人”刷脸购邮票

　　昨日，穿着一身深色中式正装，马云把自个儿的手机带到了全球最知名的IT和通信产业盛会的演讲台上。几分钟后，通过大屏幕投射，他成为蚂蚁金服的Smile to Pay“扫脸”技术的首个下单者。

　　马云要送给汉诺威展会的礼物是淘宝网上一枚1948年的汉诺威纪念邮票。演讲台上，他用手机登录淘宝，选择这款邮票后进入支付系统，确认支付后出现“扫脸”的页面。把摄像头对准自己，马云的头像被网络传输到支付后台认证，几乎没有停顿，屏幕显示“支付成功”。

　　“刷脸时代”真的来了!这一信息让无数“科技迷”为之振奋。阿里参展团的工作人员告诉记者，就在昨天下午4时，德国当地时间16日早上10时左右，马云出现在中央6号展区的阿里巴巴展台前，现场一度被参展观众层层围堵，使得本该现场进行讲解的马云根本无法靠近展台，讲解活动被迫一再拖延。

　　事实上，马云和阿里巴巴对汉诺威展会并不陌生，甚至可以用“屡败屡战”来形容。14年前，他第一次来到汉诺威展会，试图寻找一个小小的展位来把中国产品出售到西方，却几乎无人问津;8年前，马云希望参展者迁移到阿里巴巴网站上卖东西，却仍旧失败。

　　14年后，马云直言这一次他“想帮助欧洲企业向中国、向世界，通过互联网出售产品”。而让他信心满满的原因在于，他认为未来的世界将不再由石油驱动，而是由数据驱动，“用户改变企业，而不是企业向用户出售，制造商必须个性化。”而经历了十多年电子商务和第三方支付业务的积淀，阿里目前已经拥有着海量级的用户数据。

　　“扫脸支付”商用仍无时间表

　　2013年的愚人节，支付宝官方微博对外发布了一个名为“空付”的宣传片，短片中消费者对着镜头摆个鬼脸，系统也可以“支付成功”。几天后，面对这个当时引发一片热潮的短片，支付宝官方表示，这只是他们在愚人节和用户开的一个小小“玩笑”。

　　两年后，愚人节玩笑不再只是个玩笑。蚂蚁金服相关负责人介绍，马云展示的“扫脸”支付技术是由蚂蚁金服和北京旷视科技（支付网注：创新工场投资）旗下的face++平台合作研发，在购物后的支付认证阶段通过“扫脸”取代传统密码，能达到超过99%的识别率。

　　“目前相关具体产品正在筹备中，‘扫脸’支付何时商用仍没有时间表。但未来我们会把它用于阿里巴巴在全球的支付、开户认证等业务领域。”这位负责人介绍。

　　记者了解到，蚂蚁金服内部也有一支专职研究生物识别技术的团队，名叫“柒车间”。团队高级技术专家张洁介绍，人脸识别技术是基于神经网络，让计算机学习人的大脑，并通过“深度学习算法”的大量训练，让它变得极为“聪明”，能够“认人”;而之所以准确率能高于人眼，主要在于计算机可以关注更多的关键细节，并通过算法，剔除一些干扰因素。

　　“人脸识别不需要用户自行提交照片。”“柒车间”负责人皮东表示，未来用户可以零成本使用。根据相关规定，有资质的机构在需要进行人脸识别时，可以向全国公民身份证号码查询服务中心提出申请，将采集的照片与该部门的权威照片库进行比对。也就是说，用户在进行人脸识别时，只需要打开手机或电脑的摄像头，对着自己的正脸进行拍摄即可。此外，对于用户担心的隐私问题，人脸识别技术将使用特有的“脱敏”技术，将照片模糊处理成肉眼无法识别，只有计算机才能识别的图像，从而保障用户的隐私安全。

　　识别双胞胎仍有困难

　　今年的3·15晚会上，拿着假身份证却能办得到银行卡的曝光案例触目惊心。昨日“扫脸”支付消息一出，让不少用户心生期待：如果使用人脸识别技术，假身份证是不是就难以蒙混过关了?

　　人脸识别靠谱吗?不少“刁钻”的网友也提出了自个儿的疑惑。面对化妆前后差别很大的两张脸，或是诸如一千名“韩国小姐”候选人这样差别些微的人脸图片，人脸识别技术该如何应对?

　　为蚂蚁金服提供技术支持的北京旷视科技公司市场品牌中心负责人谢忆楠告诉记者，计算机的人脸识别技术和人眼不同，平均一张人脸会被标注600多个标注点，这样人在化妆前后或是胖瘦变化时标注点的特征并不会完全发生变化，计算机对所有标注点进行综合识别后再给出一份答案。

　　但人脸识别也不是万能的。谢忆楠介绍，比如一对长得很像的双胞胎，或是整容前后判若两人，身边的亲人都无法识别出来，那么人脸识别技术也很难奏效。

　　遇到这种特殊情况，支付宝相关负责人介绍，他们将会采取双因子的方式增加准确性，比如加一层指纹或者密码验证。

　　更重要的是，人脸识别技术应用到金融领域，仍需要整个产业链的支持。谢忆楠说，目前face++平台已经在和一些银行、金融机构进行合作，但旷视科技只能提供后端的技术支持，前端仍需要金融机构做大量铺垫。一位银行业内人士透露，“扫脸”支付系统走向商业化，涉及系统开发、数据采集等方面，脸部数据采集会比指纹数据采集相对复杂些。同时，包括后台、验证信息、ATM机、商场支付机器，甚至银联作为转接系统，都要进行大范围的改造。

　　马上就访

　　北京“85后”创业者成“智囊团”

　　伴随马云成功“扫脸”支付，一支背后的年轻创业团队开始浮出水面。昨天下午，记者采访了北京旷视科技团队，这家由三个“85后”年轻创业者建立的创业公司成立只有3年多时间，就已经在一项全世界最权威的人脸识别评测系统LFW中技压Facebook，获得第一名。不仅是阿里巴巴，包括360、美图等互联网公司，一些银行、金融机构也已经成为他们的客户。

　　2012年，同在清华大学读书的印奇、唐文斌、杨沐成立了北京旷视科技公司。依靠各自在社交挖掘、图像检索、人脸识别领域的技术优势，这支创始人平均都出生在1985年之后、年轻的创业团队开始陆续收获美图秀秀、美颜相机等互联网制图公司的“橄榄枝”，彼时他们提供的还只是人脸识别的基础技术，通过人脸检索、人脸追踪帮助软件精准定位人脸中需要美化的位置。此后和世纪佳缘的合作成为一个转变，人脸识别变得“好玩”起来，用户可根据自己对另一半长相的需求去搜索相似外貌的用户。

　　“人脸识别技术精确度提升的关键在于不断练习、测试自个儿的数据模型。”谢忆楠说，通过和这些互联网公司的合作，他们通过“脱敏”技术掌握到了500万张人脸图片数据库，这成为他们不断提高人脸识别精确度的“宝藏”。在去年3月份的国际人脸识别LFW评测中，这支团队以人脸识别率0.02%的优势击败了社交巨头Facebook摘得桂冠。

　　2014年初夏，北京国家会议中心，热闹的GMIC全球移动互联网大会上，支付宝工作人员悄然来到face++的小展台，拉开了昨日这场“扫脸”支付的序幕。谢忆楠告诉记者，尽管之前他们已经和360、美图等互联网公司有了合作，但这个“来头不小”的合作伙伴还是让他们有些兴奋，“支付宝想革新互联网金融，他们做了很多调查和比较，最后选择face++作为支付宝人脸支付的战略合作伙伴。”

　　就在马云拿起手机对准自个儿开启“扫脸”支付之前，谢忆楠说技术团队已经把这幕场景反复测试了几万次，这一次他们的误识率达到十万分之一，也就是说10万张图片中只有一张识别错误。