可穿戴技术必须与大数据结合

　　各种新的用于诊断、健康跟踪的传感技术正在以前所未有的速度走向市场。据市场研究公司Juniper Research称，到2019年，全球智能可穿戴设备的零售收入将会达到532亿美元。显而易见，这样的发展前景自然会吸引众多投资者。

　　在2014年全球消费电子展(CES)上，分析人士指出，展会上的可穿戴技术可以分为三个类别：“通知、跟踪和眼镜”;这些技术“抓住了未来科技发展的方向，将会利用‘物联网’来打造一个美好的智能家居环境。”很多公司利用此次展会展示了自己的“新”产品，试图给出自己的定义，说明未来的可穿戴技术将会是什么样子的。

　　但是，分析人士最后得出的结论是：“它并没有多少卖点。”笔者认为，这可能是因为这些公司都太过于追求设备的炫酷和新潮，而忽视了我作为一个青年企业家所得到的最宝贵的建议：“让你的产品解决让用户们真正感到头疼的问题，从而让你的产品成为他们的必备品，而不是装饰品。”

　　现有可穿戴设备不实用

　　谷歌让搜索信息变得更容易了;亚马逊简化了在线购买和销售的过程;Netflix在点播式流媒体中看到了未来;Uber让打车变得更方便了。监测睡眠、计算卡里路和测量步数等等功能似乎很管用，但是用户对它们的兴趣顶多只能维持6个月，之后就会将这些可穿戴设备束之高阁，因为当初的新鲜感已消失殆尽了。我们发现，它们提供的信息并没有给我们带来真正有用的、可持续的好处。

　　随着新的传感技术的发展，我们开始面临前所未有的挑战：我们不能仅仅提供“傻瓜传感器”，只是简单地进行信息提醒(例如通知功能)、数步数(例如跟踪功能)或提供互联网或游戏接口(例如智能眼镜)。我们束之高阁的可穿戴设备的数量就足以说明，消费者对这些设备的新鲜感会很快消失。

　　那么，为什么可穿戴技术(甚至包括行业领导者如苹果(Health应用)和英特尔(Jarvis)的可穿戴技术)就不能在健康医疗行业取得真正的进展呢?

　　问题在于我们的这些技术还没有超越数步数或测心跳的简单功能，将那些“傻瓜传感器”变成强大的数据收集器和健康或运动分析利器，从而帮助人们理解这些数据，并利用这些数据来改善他们的行为。

　　我们必须有效利用所有这些传感数据(大数据)，并将其整合到强大的分析平台中，进而提供给：

　　1. 个体病人(或运动员)，供其理解和改善个人表现;

　　2. 治疗师(或教练)，供其指导个人治疗(或训练)，并利用聚合数据理解和定量分析各种训练(康复)方法的效果;

　　3. 保险公司，以遵守患者保护与平价医疗法案;

　　4. 政策制定者和保险公司，让其在业务中整合新的可穿戴技术，以改善病人的病情、配合度以及保障其医疗保健服务。

　　结合大数据解决棘手问题

　　现在已有一些行之有效的措施正在实施当中。这些措施一开始就针对亟待解决的棘手问题，而不是仅专注于推出炫酷的新产品。在将来，它们有望超越数步数和测心跳的简单功能，真正成为人们的必备品。

　　英特尔已与迈克尔-J-福克斯帕金森研究基金会(Michael J. Fox Foundation for Parkinson’s Research)合作，利用可穿戴设备来监测帕金森病人的症状，并收集和分析相关数据，从中找出规律性的东西。该公司称，他们现在的临床工作旨在改善帕金森病的研究和治疗，并将率先推出新的大数据分析平台来监测帕金森病人的病情发展。这样一来，研究者将可以针对帕金森病人研究出更好的药物和治疗方法。

　　而Veristride公司开发出的“大数据分析”方法，可以给正在康复中的中风患者或截肢者或其他病人及其临床医生提供实时信息。Veristride公司的技术已开始在截肢者和中风患者身上进行测试。

　　他们还综合利用智能鞋垫、智能手机应用程序和数据分析平台来给病人及其治疗专家提供有用的信息，包括病人过去和现在的病况以及在此基础上分析预测的病人将来可能会出现的情况。Veristride公司的解决方案并不是简单地记录和汇报信息，相反，它还会识别病人步态的异常，提供适合病人的活动指南，跟踪病人的病情改变以及根据现有情况提供预测信息。

　　显而易见，一天提供足足八个小时的实时信息，这将有助于有效地监测病人的病情及其康复情况，并提供积极有益的指导。

　　在这两个例子中，大数据分析是整个解决方案中的灵魂;而可穿戴传感器只是收集信息的窗口。由于这些数据均被用于解决棘手的问题，因此这两种方案均具有实际的市场前景。

　　可穿戴技术的应用前景是非常广阔的，这从它的巨大市场投资额中就可以看出。不可否认，健康医疗市场现在已占到了GDP的18%。但是，除非可穿戴技术拥抱“大数据”功能，否则人们对它的看法仍然会与CES展会上分析师的评价一样：“它并没有多少卖点。”