谈可穿戴医疗市场爆发的拐点

　　不管你承不承认，可穿戴医疗已悄悄的步入了人们的生活，并随着市场规模的逐年扩大，必将在医疗行业掀起一股颠覆性狂潮。IMS Research高级分析师指出，可穿戴医疗市场2016年或将超过29亿美元，至少占据所有可穿戴产品销售额的一半。

　　事实上，可穿戴是非常好的载体，这就同时说明了，在功能与时尚方面需要一定的平衡与结合。然而，现阶段的可穿戴产品空有外观，设计思维仍旧以推销科技的方式进行，并非来自消费者诉求本身，这使得产品陷入了“叫好不叫座”的尴尬境地，比如可穿戴医疗。

　　现今市面上的可穿戴医疗产品多以手环为主，打着医疗创新的旗号，实用性方面却仅仅局限于运动计步、卡路里消耗、热量计算、睡眠监测等几项技术门槛较低的功能，且产品同质化严重。对此，光聚科技董事长兼总经理于东方也表示，手环存在较大的弊端，目前来说并非刚需产品，但这是可穿戴医疗市场起飞的必经之路。

　　世事大多难以一蹴而就，新兴的技术与产品同样需要市场的培育，而可穿戴医疗当下面临的重重阻碍，对教育市场有着非常重要的意义：首先我们需要让用户知道有这样一个途径，它能够管理人们的健康，却比传统的就医模式更为方便;有了认识，才会有认知，会意识到现有的仅是一些“入门级”产品，能够采集到的数据是远远不够的，进而能有力推动市场突破困境，迎来曙光。

　　鉴此，对于可穿戴医疗来说，充满曙光的出路究竟在何方?目前尚有哪些瓶颈亟待突破?未来的发展趋势是什么?市场迎接爆发的拐点又在哪呢? 本文将为你一一解答。

　　培养用户粘度：精准有效才是关键

　　对于我们现在能看到的手环手表也好，眼镜也好，皆是人们熟悉的、愿意穿戴的产品形态，但这类产品难以引起用户的共鸣，究其原因则是准确性和有效性。只有能准确有效的解决问题，用户才愿意购买，并且长期佩戴，产品的形态、酷炫的外观仅是增加了附加价值。

　　那么，要如何确保产品精准有效的获取数据呢?从设备端讲，一是采集的设备，二是取样的方式。而从用户的角度出发，笔者将在后文进行赘述。

　　采集：介入式传感器+可穿戴设备将成大势

　　我们知道，人的生理信号是很微弱的，比如脑电信号，如果不接触到脑部核心区域，是无法采集到脑电波的;心电图亦是同样道理，如果不靠近胸口最近的地方，没有按照导联的方式进行监测，数据是无效的。因此，介入式的传感器加上可穿戴设备未来具备非常广阔的市场前景。

　　于东方表示，当下的大多数可穿戴医疗产品均是无创的(即佩戴后不会对人体产生干预)，准确度方面能达到90%就已经很高了。而更优的介入式产品，即植入式和微创两大种类，以后者的发展前景更为广阔。

　　除去采集的方式，数据采集芯片同样重要，通常我们用到的是MEMS芯片。利用MEMS进行人体信号检测的好处是，可靠性较高，且硅材料容易做单片集成。对于可穿戴医疗设备而言，体积和功耗非常关键，因此MEMS未来的一大发展趋势便是单片集成，一个MEMS芯片即可实现多信号检测，比如光聚科技的WT01芯片，便可解析48种ECG数据，能实现动态心电图数据监测。

　　另一方面，则是材料需要突破。上文提到，未来微创式数据采集最具前景，而较硬的硅是目前MEMS的材料主体，因此选择一种可替代硅的柔性材料，是MEMS技术的另一大发展方向。

　　取样：多次数据取样确保精准测量

　　于东方指出，动态监测的精准度实际上取决于两个概念：一是样本量，比如跑了几圈，走了多远;二是样板量，即你的数据是以谁为基准的。“除此之外，我们还可以取其他辅助量作为参考。比如当你需要分析监测到的心电数据时，我可以提供同一时间内的血糖、血氧等辅助量，因为这些参数彼此间具备对应关系，可以提供直观的参考价值。”

　　针对样本量的概念，于东方进一步表示，光聚科技的动态血糖监测，是动态对病人进行24小时监测，血糖数据将采集480组。“我们知道，一般的血糖病人在医院一天会采集4次，严重的采集10次，而我们提供480组的数据，样本量有效增大，得到的结论就更趋精确。”

　　可穿戴医疗+远程服务：搭建有效的医患信息交互模式

　　日前，卫计委发出的《禁止医生私自开展远程医疗服务》公告指出，为了保证患者的医疗安全和医疗质量，同时也保证医患双方的权益，规定医师一定是在所在医疗机构里面，通过医疗机构的远程医疗服务设施向其他患者提供医疗服务，法律责任主体也是医师所在的医疗机构。这是对远程医疗服务进行规范的根本考虑。

　　要培育用户的信心，仅靠有效数据是不够的，还需要把数据交给一个用户可以信服的群体，因此如何从用户的角度出发有效获取数据，以及建立有效的医患信息交互模式十分重要。

　　举个很简单的例子来说，用户将设备所采集到的数据提供给医生，医生是不能够进行分析处理的，因为数据的检测方式，以及传感器安放的位子，都会影响数据的获取。现在很多第三方机构在做健康管理、远程医疗等工作，但他们并不关心这个数据是用户录入的，或是设备采集上传的，亦或数据采集的时间节点，导致很多数据都是假数据，而在假数据的基础上予以判断毫无意义。

　　因此医患之间需要有严格有效的用户使用方式，比如数据的检测是饭前还是饭后，静态动态，都需要有明确规定。而信息社区化、游戏化，则可以有效提高用户参与度——现在设备端已经定义好了，而让你每天上传数据，也许会觉得烦懒得做，因此通过游戏类的互动，可以让上传数据不那么枯燥;同时社区经验的分享，能让枯燥的、和人健康有关系的数字变得有粘性。

　　另一方面，还需要对医生资源严格把关。有一些远程服务企业，挂着知名医生的头衔，但背后诊断的可能仅仅是个小护士，“挂羊头卖狗肉”的服务方式容易对用户造成严重的影响。唯有有效的检测终端，有效的获取途径，以及有效的管理者，才能构成真实使用的健康网络。

　　低功耗：衡量可穿戴医疗产品的核心指标

　　前几日，Apple watch的浮出水面引发一场热议，然而颇受病垢的一点是，续航能力仍旧无法摆脱一天一充的命运，可见功耗依然是可穿戴产品需要突破的一大难题。而伴随技术的不断革新，MCU、无线模块等相关核心器件，亦统统踏上了低功耗的康庄大道。

　　Silicon Labs美洲区市场营销总监Raman Sharma表示，低能耗MCU正在变得越来越重要。电池寿命可通过使用更大、容量更高的电池或者使用节能型MCU来实现，而使用大电池往往会导致产品过于笨重，因此大多数可穿戴市场中的开发人员更倾向于选择优化MCU的功耗。

　　Raman Sharma指出，Silicon Labs EFM32 Gecko MCU的低功耗传感器接口(LESENSE)和外设反射系统(PRS)对于可穿戴设备的超低功耗预算来说是极具吸引力的。即使当MCU在深度休眠模式时，LESENSE接口也能自动的收集和处理传感器数据，这使得MCU能够尽可能长时间保持在低功耗模式，并且同时跟踪传感器状态和事件。PRS监视复杂的系统级事件，并且允许不同的MCU外设之间进行自主通信，同时保持CPU尽可能长时间的处于节能休眠模式，从而降低了整体系统的能耗。

　　而在无线技术领域，BLE的出现亦带来了重大利好。东芝电子(中国)有限公司技术统括部高级经理黄文源坦言，东芝BLE IC(TC35667以及同系列产品)采用了特有的低功耗电路设计，峰值电流仅是5.9毫安，在深度睡眠状态下的电流仅为0.1微安，能有效应对可穿戴设 备中的小型纽扣电池。此外，内置的DC/DC电路可确保动作电压宽至1.8V-3.6V，简化电源设计。“以实用CR2032电池为例，每天传送3次数据 为基准，采用东芝BLE IC的设备使用周期约为1.5年左右，与竞争对手相比耗电量仅为对方1/3左右。”

　　可穿戴医疗：未来大数据的缔造者

　　我们能够想象到，当可穿戴医疗完全渗透到人们生活当中时，监测产生的数据量是非常庞大的。现在的医患关系非常紧张，医生平均每3分钟会接待一个病人，很少有空余时间去完成远程医疗的工作。因此，对于在可穿戴医疗+远程服务的全新医患模式，建立远程的自诊断数据库势在必行。于东方坦言，可穿戴医疗需要人工智能，但前提是大数据库的建立，与有效的数据采集和分类，这个工作量非常庞大，不是短时间内能做到的。

　　对于可穿戴医疗市场而言，现阶段仅是迈出了一小步，热捧的背后太多问题仍需解决，唯有抓住痛点逐个击破，市场才能真正迎来拐点。但无疑，可穿戴医疗这股汹涌的浪潮已然来袭，乘风破浪也只是时间问题罢了。