大数据预测 告诉你谁会点击、购买、死去或撒谎

　　2011年，惠普公司的两位天才科学家发现了用数学方法来评估每位员工忠诚度的方法，这是具有开创意义的新发现，惠普公司33万名员工中每个人都将被评估。吉特利·哈尔德以及安宁戴·戴伊研发了一套预测模型，以此确定员工的“离职风险”，即看看哪些员工更容易离开公司。

　　留住人才是任何企业都必须面对的问题。优秀人才离开是谁都不愿看到的事情。员工流失率是现代企业不得不面临的挑战。例如，某家跨国企业就为了设在巴塞罗那的呼叫中心的员工高流失率感到头痛，有些人应聘这家呼叫中心只是为了能在巴塞罗那这座美丽的城市待一阵子，然后突然间就提出辞职。如果公司能在员工录取阶段就将这些人排除在外，那么公司的管理就会变得相对容易。

　　为此，企业希望通过在内部应用预测分析技术来预测员工的行为，而不是像普通的预测分析那样主要针对企业外部的消费者或客户。正如某些商家会预测哪些消费者会离开而必须加大营销力度一样，惠普也同样要预测哪些员工可能会离职而需要在人事上做出努力。

　　无论如何，这种对客户流失和员工流失的预测就如找出船体上的缝隙，然后将其及时堵上，以确保企业这艘船不会沉没。

　　洞悉员工还是侵犯隐私

　　惠普公司是全球电脑制造业巨擘。有报告称，惠普员工流失率高达20%。

　　惠普是世界演进分析学方面的先驱。惠普分析部门在印度班加罗尔有1700名员工，它在销售、营销、供应链管理、财务和人事等领域都号称具备最先进的分析能力和工具。

　　哈尔德和戴伊整合了两年来的员工数据，包括工资、晋升、表现评级以及岗位轮换等。然后，他们再看是否有员工已经离职。由此，惠普就可通过历史经验来学到无价的知识：哪些事情发生之后，员工就有可能离职?

　　如果说这项工程降低了惠普的员工流失率，那么它也让哈尔德和戴伊成为惠普最惹人厌烦的员工，至少对其余的同事来说是这样。某些在惠普工作多年的员工如果知道企业在给他们评定辞职风险，心里必然会感到不舒服。如果评分是不客观的怎么办?如果错误地将忠诚员工当成了叛徒呢?如果这样做损害了员工的名誉呢?

　　一种全新的人力资源数据出现了：猜测性数据。除了个人信息、财务状况以及其他个人情况之外，现在有了“个人未来预估”的信息，这是对员工心态、思想和动机的猜测。

　　那么，这是洞悉员工还是侵犯隐私?关键看惠普如何利用了。