特斯拉颠覆传统 汽车智能化成潮流

　　特斯拉(Tesla)的横空出世被许多业内人士认为是对汽车行业商业模式的颠覆，它承载了互联网思维和大数据概念，改变了大众的汽车观念。然而许多人不知道，如果没有NVIDIA这个幕后英雄的技术支持，现在的一切都只是空谈。那么在NVIDIA的眼里，未来汽车发展的趋势是怎样的?特斯拉的智能体现在哪些地方?中国车联网的机会又在哪里?本刊记者日前在深圳举办的“中国智能硬件开发者大会”上采访了NVIDIA全球副总裁张建中先生，以下是采访的主要内容：

NVIDIA全球副总裁张建中先生

　　《物联网世界》：张总，很荣幸采访您。现在Tesla拥有极高的关注度，许多人说Tesla掀起了智能汽车革命浪潮，但我们知道这其实与它的芯片提供商--NVIDIA，有密不可分的关系。那么在你眼里，智能汽车应该是怎样的?

　　张总：有些人将车搭载了智能化系统当作是智能汽车，这样的汽车有智能电脑、有各种传感器、辅助驾驶系统，甚至自动驾驶系统。也有人将汽车联网，接入一个统一的智能控制平台后，称之为是智能汽车或车联网。其实在我看来，二者并不矛盾。

　　无论怎样的智能汽车，首先，汽车本身就应该智能化，要能够像人一样感知事物和环境。举例来说，车在路上行进时，驾驶人就在不停地识别红绿灯、标识牌、注意人行横道等，接收了大量数据。而这些数据的处理过程是复杂的。那么智能汽车，就是要通过车载的智能系统来代替人脑来处理这些数据。在这里，如何实时且低功耗地处理这些数据是很具有挑战性的，目前并没有太多的厂商能够掌握好。但是汽车的智能化在未来是抵挡不住的潮流，从特斯拉开始到现在的奥迪以及许多和我们合作车厂都认定了这一点。汽车在过去100年没有大的改变，但是现在是一个完全不同的时代。一个产品或者一个技术能让一辆车接受大量信息并很快处理数据。

　　当你的汽车变得智能以后，再与周边联系就是一件容易的事，包括跟别的车进行沟通，跟路边的设备进行沟通都是很容易的。目前这样的技术已经有不少了。所以，不论是什么样的智能汽车，其第一步就是要让车自己“聪明”起来，这就要求汽车有很强的数据处理能力，正好这是我们NVIDIA擅长。

　　《物联网世界》：我们知道NVIDIA是Tesla的幕后英雄，一台Tesla Model S上就有两块来自NVIDIA的Tegra芯片组。那么Tesla为什么选择和NVIDIA合作，NVIDIA的先进主要体现在哪里?有哪些创新?

　　张总：事实上除了Tesla，我们还在为BMW的全系车型、新款奥迪A3提供芯片支持。我们的芯片在GPU部分应用了KUDA核，这192个核组成的变形处理器，提供了超强的浮点计算能力，这是仅仅拥有个位数核心的中央处理器CPU无法望其项背的。而且我们一个5瓦的产品可以达到以前几百瓦而且是大型工作站的处理能力。中国第一代大型计算机银河也是使用了我们的GPU。所以我们强在变形计算方面，这也是Tesla、BMW和奥迪选择我们的原因。GOOGLE年初宣布建立开放汽车联盟(Open Automotive Alliance )，唯一的芯片合作商就是我们，也是因为我们有变形计算方面独特的优势。

　　我们是第一个提出异构的概念。所谓异构，就是哪些事情适合CPU去做我们就交给CPU去完成，哪些适合变形计算就交给GPU去做，把创新计算和变形结算以异构的方式整合在一起。我们推出了一个KUDA函数库。用户可以轻松用KUDA去开发他们的程序，用KUDA进行处理的话可以将性能提升一百倍。以追逃为例，人工检索非常费时，可能需要30天，动用3000个警力不断地看才能检索出来。但是如果我们运用特征比对，抽很多点出来进行人脸识别，体态识别就会比较快。一个小时的视频，用我们的TESLA这张高性能卡只需要3分钟就能检索完。由此可见变形计算的处理能力有多么的强大。

　　《物联网世界》：我们是否可以理解为NVIDIA推动智能汽车的策略是首先改变汽车厂商，致力于汽车前装环节?这样的策略是出于怎样的考虑?

　　张总：对，基本上是这样，因为前装市场基本可以定义行业标准，这是中国汽车行业的一个机会。以前我们做一辆车，差就差在就在发动机和变速箱这些核心技术上，而底盘和外观比较容易超越，只是核心的东西做不了。因为别人的技术沉淀太厉害。Tesla出来以后，给了人一种新的思路--电动车。电动车没有变速箱，电流大小决定转速快慢。很多的汽车厂商，包括吉利汽车董事长李书福说过，过去汽车是“4个轮子加2个沙发”，未来汽车是“一块电池(绿色环保的能源和动力)加一部电脑(互联网+大数据)”。确实，以前需要复杂的电路控制，以后都不需要了，汽车就是一部计算机。以Tesla为例，它的前后都是行李箱，看了这个车就觉得整个行业都被颠覆了。

　　我相信这是我们中国汽车产业的一个机会，虽然目前跨城市充电设备很少，人们没办法开电动汽车去旅行，人们旅行多是开加汽油的汽车，但电动汽车的优势是明显的。比亚迪电动车充一次电能跑400公里，特斯拉则能跑500公里，在城市里跑一个星期是没问题的。特斯拉充满一次电需要人民币45元，而一般汽车加油跑500公里则需要500块钱。电动汽车的使用成本优势明显，而且更加环保无污染。未来是智能电动汽车的时代，而我们要推动并加速这个时代的到来。

　　《物联网世界》：虽然有使用成本的优势，但Tesla本身价格不菲，这会影响人们对智能电动汽车的接受吗?中国本土有没有可能打造自己的智能电动汽车?

　　张总：汽车是一个规模经济的市场，目前特斯拉售价得比较贵是因为它的产量小。如果它达到一个行业规模的话，它的成本会很快下降。Tesla现在年产量才20000多辆，所以它成本是很高的，现在的价格甚至还要赔钱。但如果它的全球年产量达到20万或50万辆，那么它可能卖到20万一辆。特斯拉随后会有更多的MODLE出来，如果它的规模达到一定数量，这个市场会膨胀得非常快。

　　Tesla今年才进入中国，但中国已经成为它的第二大市场。中国人对新事物的接受能力非常强，也乐于尝试新东西。特斯拉70多万一辆，但依然有许多来自中国的订单。这也给中国的厂商一个提示。可以想象，如果中国产商推出一款很好的电动汽车，它的市场可想而知。当然，这背后还是存在门槛。汽车行业一定是规模经济，产量越高，成本越低。因为前期投入是以亿计的，如果产量不够，成本就不能很好的摊销，那么优势就不明显了。

　　《物联网世界》：中国汽车品牌要走Tesla的路线门槛会有多高?另外您如何看待目前中国的代表汽车品牌比亚迪?它跟特斯拉差距在哪里?

　　张总：从传统车厂的本身来看，Tesla的门槛并不高，因为车身的外观设计、刹车系统等都是没有太大改变的，只是信息娱乐系统开发，软件、电子控制的需要研究开发。但是，我们国内厂商是不敢去做这些事情的，因为看到Tesla后，以前的所有想法就会被颠覆掉。

　　目前来看比亚迪跟特斯拉肯定是存在差距的，差距主要体现是在于应用软件，以及汽车电子的投入方面，但比亚迪在电池上已经达到了一个领先水平的。比亚迪用的是铁电池，特斯拉用的是锂电池，在电池的储备技术上比亚迪相对来说是有优势的。只是汽车的娱乐系统这些方面相对来说弱一点，如果比亚迪只着眼于硬件的话，可能永远都赶不上，只要比亚迪判断出正确方向，走对路，是可以追上Tesla的。

　　《物联网世界》：我曾经看过比亚迪的自动驾驶的演示，演示中车速非常慢而且很不自然，这是不是因为他们采用的方案和Tesla在处理能力有差异?怎样的智能系统才是好的?

　　张总：前面我们也说过，驾驶是需要处理非常多的数据，而且这个处理涉及到非常复杂的运算。自动驾驶如果缓慢一般说明他们的信息处理能力较差，也就是说他们的产品有其本身的局限性。我们NVIDIA除了CPU除了是用ARM的核，最重要的是把我们变形计算的KUDA核放到了这个CPU里。这能提供高性能计算，这点非常重要，而把变形计算放到CPU里目前只有我们能做到，是我们独有的技术。因为变形计算不是想做就能做的，需要多年的积累，我们在变形计算方面是全球领先的。

　　智能系统没有好的，只有更好的。我们的产品走在完美的路上，一代比一代更好。但是还是要自信地说一句，目前我们的产品是领先的。我们公司的发展速度很快，基本上9个月就有一个新产品出来，15个月到18个月，我们的性能就翻6倍，而英特尔是翻2倍。拿今天的和明天的比，今天的永远比不上明天的，明天的产品也永远比今天好。所以所谓好的产品，就是在现在这个时间节点上，你拿出产品是最好的，这就够了。