Strategy Analytics：智能交通挑战来自数据采集

　　智能交通在城市的发展重要地位越来越突出，成为中国智慧城市建设中的重要组成部分之一。近日，针对中国日前火热的智能交通发展，咨询机构Strategy Analytics全球汽车实践部门副总监Roger C. Lanctot在接受记者采访时表示，目前，解决中国智能交通发展面临的挑战应从收集数据开始。对中国来说，第一步是开始收集以下数据：车辆所有权、交通堵塞和出行时间，汽车相撞事故、类型、场景，以及伤亡人数，然后进入第二步。第二步，在构建智能交通系统(ITS)的过程中，必须对智能交通系统(ITS)项目进行优先排序，排序的依据是：挽救最多的生命或节约更多的资源。世界各国的智能交通系统(ITS)正转向拯救生命，以及对维护、拓展和更新高速公路网络投入资金。中国的智能交通的发展有许多非常基础的问题亟待解决，但最重要的是对这些挑战进行优先级排序，然后再找出整体解决这些挑战的步骤的方法。

　　“有些事项可能不属于智能交通系统(ITS)的范围，但仍可能决定其(ITS)部署的最终成功。如车辆安全标准：防抱死制动系统、安全气囊、整车构建和撞车残存，以及盲点检测、防撞系统和自适应巡航控制等。”Roger C. Lanctot补充道。“侧重于这两个步骤将有助于对智能交通系统(ITS)的实现流程进行优先排序。除了以上说的这些，中国必须优先考虑解决降低高速公路死亡率和缓解交通堵塞程度两大问题，这正是智能交通系统(ITS)可以带来立竿见影效果的领域。但是要取得最终的成功，必须首先以搜集到最全面的死亡率和交通堵塞数据为目标。”

　　就目前中国发展智能交通存在的瓶颈，Roger C. Lanctot也表达了自己的看法。在他看来，提高司机驾驶行为的规范意识是中国智能交通发展面临的最大挑战之一。智能交通系统(ITS)工程师可能会为中国的高速公路配置更多的智能系统，但如果中国的司机继续无视交通法规、信号指示、甚至是车道标线和基本的礼仪，这些工程师的努力将是徒劳的。对驾驶数据的仔细分析将有助于确定从何处最有可能实现突破。目前美国侧重于防撞技术和防止酒醉司机发动汽车系统。每年有三分之一的美国司机死亡(10,000人)源于酒驾，另外三分之一发生在十字路口。这就是避免酒驾和改善交叉路口安全拥有如此高的排序优先级的原因。如果中国能提高司机驾驶行为的规范意识，并对司机进行更广泛的教育，那么将获益更多。