围绕大数据分析基础设施架构建设

　　企业一直在纠结于如何定义他们在大数据和大数据设备方面的IT投资。在许多情况下，他们做出的长期决定，以巩固任何大数据处理进程，目前在个别公司各部门已贯彻到中央数据中心，在那里，IT部门可以负责大数据工作调度，并确保对大数据服务器集群进行优化，以发挥最佳利用优势。

　　好消息是，企业在规划针对大数据处理工作负载的物理基础设施方面的工作已然取得了重大进展。

　　然而，与此同时，许多企业的首席执行官们仍然觉得关于大数据最为迫在眉睫的挑战在于，如何最好地将大数据利用到他们企业的业务中去。而这就涉及到需要提出正确的问题，并制定一套涵盖了企业历史和实时商业智能水平的分析报告。

　　确定要提出哪些问题以及如何做大数据报告的方法之一便是一切重新开始。您可以聘请或临时保留相关的统计分析、启发式和大数据分析专家，以便指导您的企业如何将大数据垂直应用于您企业业务的诀窍。但如果您的企业选择的是一套完全“新的开始”的做法，您正冒着没有就您整个企业的资产和价值经过广泛的深思熟虑的风险，无论这是否涉及到企业相关的大数据项目。

　　如下，是我曾见到过的一个案例，希望能对您有所启发：

　　某企业现有的网上在线交易报告系统已经到位，其可以反映出交易能够如何快速的进行处理，系统是否运行良好，是否需要采取相关的纠正措施。如果系统涉及到电子商务或其他面向客户的交易，会有相关的分析告诉您系统对于客户交易的反应速度的影响有多大，有时甚至会使得客户由于对于系统反应速度的失望而放弃交易。

　　上述例子中的这家公司已经拥有超过30年的每日、每周、月度和季度报告。以及历史的分类内部数据集或仓库数据，这无疑方便了企业的管理人员和一线工作人员们能够在第一时间立即洞察业务、了解工作订单、出货量、及客户分布等相关信息。但新的分析供应商抱怨实现利用大数据进行业务分析的主要障碍之一是，管理人员和一线员工已经习惯了这些旧式的报告，他们不愿意放弃这些旧式的报告，即使新分析方案能够提供更多的信息。当然，每枚硬币都是有另一面的，在这些旧式的报告中也含有很多企业不应该太快放弃的价值。

　　IT部门还会有一个独特的角度，因为他们可以看到一切活动的报告，无论该报告是来自网上在线交易系统，还是传统的数据集市和仓库的批次报告，抑或来自最新的大数据分析。正因为如此，IT部门提呈以本机构的工作业务管理为目的，创造的一套基础设施商业报告可能会具有“混合”的性质，因为其将从每个报告源中确定最具增值效应的报告，无论其是在线交易系统，或是传统的间歇式报告或是来自大数据分析。

　　混合的文件报告和信息基础设施的位置管理，能够把握现在和未来的知识需求。一旦这一基础设施被定义，IT部门还可以识别哪些报告(甚至是数据存储库)已经从名单中清除或进行了归档。

　　令人惊讶的是，到目前为止，明确地定义报告和信息基础设施并未被排上大多数企业的项目时间表。但其确实应该被提上议事日程了。因为如果您的企业不能够很好的理解最终报告和信息基础设施的内容和方向，您甚至都不能总是确定您企业是否采用的是正确的信息，无论其是来自大数据或是传统的数据源。