看时代演变 诉说大数据驱动新工业革命

　　2013年4月18～4月20日，第四届中国数据库技术大会在京召开，中国数据库大会自2010年开办以来，国内领先的IT专业网站IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix技术社区已经连续举办了三届数据库技术大会，每届大会超过千人规模，云集了国内技术水平最高的数据架构师、DBA、数据库开发工程师、研发总监、IT经理等，是目前国内最受欢迎的数据库技术盛会。今年，大会将继续秉承分享IT最佳应用实践的宗旨，围绕大数据应用、数据架构、数据管理(数据治理)、传统数据库软件等技术领域展开深入探讨。

▲电子科技大学 互联网科学中心主任 周涛

　　本次数据库大会，由来自电子科技大学互联网科学中心主任周涛为我们带来的《大数据革命》的精彩演讲，演讲中周涛表示，“大数据这个概念从2008年9月正式提出以来已经发展了5年左右，在2012年是大数据发展最快的时期，主要原因是在IBM等多方厂商及政府的共同努力下，才使得大数据在中国变成一个流行概念，我们对于每一个新概念，我们都必须认真看待，那么大数据究竟是海量数据的另外一种说法?还是有所新的含义?”

　　假如我们生活在第一次工业革命时代，我们需要的是更快更好的马车，因为那时候没有汽车这个概念，所以纵观这几次革命，最后一次，可能是值得怀疑的是，可能是一次新的革命，但是大数据和云计算在一起应该是信息化和互联网下一个很重要的信息革命的高峰。

　　现在通过数据和理论可以用来做解释，然后用来预测，当我们掌握了更多的数据的时候，我们可以更好的控制，我们可以通过大数据和理论来做更多的解释、预测、控制等信息。

大数据1.0

　　企业自身业务需求产生大量数据，通过合理使用这些数据来指导企业工作，如果我们能够很好的利用这些数据，通过深入证析，可以更好的优化相关业务，最总我们利用这些数据资源来指导我们工作决策方向。

大数据2.0

　　在新的大数据来临时，企业通过搜集与目标业务直接或间接关联的大量异质数据，然后建立复杂的分析和预测模型，产生针对目标业务的指导性决策，我们通过这些丰富的数据模型，来对未来做出更具有依据的决策。

大数据 3.0

　　在未来我们希望对数据质量、价值、权益、隐私、安全等产生充分认识，出台量化与保障措施，同时数据运营商出现，数据市场形成，数据产品丰富，数据客(Dacker)活跃，另外学术团体、企业和政府通过大量异质数据和数据产品产生科学、社会、经济等方面的新价值。

　　在最后，周涛表示，“随着大数据的不断发展，个性化将会成为大数据最新的形态，我们也会遇到两个问题，一个是隐私问题，如何保护隐私，我们可能需要政府更多关注;一个是处理问题，当数据量达到一定容量时，我们该如何利用这些数据成为一个值得思考的问题。”(RFID世界网编辑整理)