数字化次声监测或为地震监测提供新手段

　　4月23日，记者从成都理工大学获悉，由该校“长江学者”教授许强所带领的滑坡研究团队自主研发的数字化次声监测仪，在20日早测试过程中意外捕捉到了芦山地震所产生的次声波信号。经分析，发现本次地震产生的次声波到达该校的时间为08：02：52，较地震部门报道的主震起始时间延迟约6秒。

　　该仪器主要功能是探测岩石破裂过程中所释放出的次声波信号，并用于滑坡、崩塌的现场观测与早期预警研究。根据对芦山地震主震及多次余震的次声波监测数据逐个识别与分析，通过次声波最大振幅与地震震级的统计分析结果表明，地震震级与最大振幅具有很好的相关性，据此可直接通过次声波监测结果来估算地震震级。

　　许强表示，该团队将进一步利用芦山地震以后的余震监测数据，对地震震级和最大振幅关系式进行修正和完善，同时将次声波观测数据与地震监测数据进行深入系统的对比分析，试图从次声波中找到崩塌、滑坡、地震的早期识别标志。

　　地震发生时，除会产生沿固体介质（地壳）传播的地震波外，也会产生由空气传播的声波。次声波是频率低于20赫兹的声波。因次声波具有很强的穿透性，且大气对其吸收很少，它可传播很远的距离。这一特点可用于远距离观测崩塌、滑坡、地震等岩石破裂现象，并实施早期预警。(RFID世界网编辑整理)