NEC成功开发出大型工厂故障症状监测系统

　　NEC表示，在该系统中，融入了其开发的专利传感器信息等大型数据分析技术——Invariant分析技术。该技术无需操作员进行复杂设置及专业知识，可自行分别出数据中“同以往不同的行为”。

　　该系统能够收集工厂、发电站等大型厂内设置的各种传感器信息，并使用Invariant分析技术进行分析。通过该系统，操作人员可从庞大的信息量里自动定义出设备的健全运行状态，通过同实时数据进行对比分析，在设备故障前发现异状。

　　NEC称，此系统能够在短时间内分析大量数据，结合各类测量信息，准确进行问题预警，并可利用现有传感器信息提升故障检测能力。

　　NEC进一步解释说，本系统可自动寻找不同传感器之间的关联性，因此可以将震动、压力、温度、加速度等测量数据进行结合，得以实现准确的检测。并且因为不会限制传感器类别，所以无需繁琐的将设备进行划分，区别使用系统。系统能够整合分析所有设备的数据，同时对复数设备进行监视。

　　为了证实该系统的有效性，NEC同日本中国电力公司进行合作，在该电力公司旗下的岛根核电站进行了实验。实验中，NEC使用该系统分析2011年8月到2012年11月期间设备状况监视传感器内的信息，成功对当时的问题事件进行了预警。并且， 2012年10月该系统在岛根核电站的技术训练用设施里进行模拟实验，实验中该系统对模拟的各类设备故障都逐一做出了预警，得出了优异的实验结果。目前岛根核电站尚未决定是否正式引进该系统。

　　NEC计划将该系统向各大化工厂、普通工厂等进行提案。并且今后将视野看向海外市场进行开发。(RFID世界网编辑整理)