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把脉行业需求,精进视频技术

作者:RFID世界网收录
来源:《物联网世界》
日期:2011-11-14 11:48:44
摘要:飞瑞斯科技创立于2007年,一直潜心于生物识别技术、数字图像分析处理技术、计算机视觉技术、智能视频分析技术、行为模式识别技术、音视频编解码技术等核心技术研究。公司秉承“专注和专业”的经营理念,坚持“规范化和科学化”的企业管理理念,长期坚持自主创新,形成了多项专利技术为支撑的多元化格局。
  “真正的物联网安防应该用 智能来诠释,而不是采用红外探 头和门磁来完成。”

  《物联网世界》:飞瑞斯作为一个非常年轻的企业,充满着发展的活力。请您谈谈贵公司的发展及产品的情况。

    丁晓刚:飞瑞斯科技创立于2007年,一直潜心于生物识别技术、数字图像分析处理技术、计算机视觉技术、智能视频分析技术、行为模式识别技术、音视频编解码技术等核心技术研究。公司秉承“专注和专业”的经营理念,坚持“规范化和科学化”的企业管理理念,长期坚持自主创新,形成了多项专利技术为支撑的多元化格局。

   现阶段,公司产品的架构分为物联终端产品平台和物联应用管理平台两部分。 物联终端产品平台包括智能视频客流统计终端、智能视频分析仪、智能视频DVS、人脸识别终端、物联网信息终端;物联应用管理平台包括网络(手机)视频监控系统、智能视频分析系统、客流统计系统、人脸识别应用系统、iHome智联我家信息平台、第三方应用系统。

   公司依托“智能视频分析技术”和“生物识别技术”两大核心技术,在智能化安防的基础上注入“应用服务”的内涵,采用“智能视频”这种特殊感知器,将物联网和安防有机连结起来。

  《物联网世界》:安防是近些年发展迅速的行业,涌现了大批优秀的企业和应用。请介绍一下贵公司产品的经典应用领域和成功案例。

  丁晓刚:飞瑞斯产品的销售市场涵盖国内外诸多领域,所提供的各类系统产品和方案广泛应用于海关、机场、银行、交通、安防、工业、军事、司法、物业、水利等领域。

  公司研发的智能视频分析系统平台是基于计算机视觉技术,对监控场景的视频图像内容进行分析,从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体,并自动分析、抽取视频源中的关键有用信息,形成相应事件信息、告警信息输出——即利用智能分析帮助人们解决相关问题。例如公司在万科第五园小区智能视频监控系统应用。万科第五园为高端住宅小区,原来已经建设有视频监控系统,现需要对园区周围围墙等实现智能视频分析,对从围墙处入侵进行自动探测报警,此项目是在原有监控系统基础上升级新功能的典型项目,共增加了10台双路智能视频分析DVS,并配套智能视频分析系统平台。

  飞瑞斯精点客流统计分析系统平台,是客流统计系统的重要组成部分,前端的客流统计终端采集客流数据后,需要通过后端的分析平台来整理、统计、汇总、分析各相关数据,才能形成有用的数据提供给用户查阅和参考。人机交互界面包含了PC端的Web页以及手机短信、彩信交互。公司为广州市苏宁电器连锁店安装客流统计系统,该系统配套了3G无线网络模块,各个客流统计数据信息均通过3G无线网络传输到后端服务器,总部可以对各家店面进出人员进行客流统计和分析。

  人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。公司人脸识别技术具有非接触,用户接受度高;直观性突出;识别速度快,不易被察觉;不易仿冒等优势。深圳市公安局网监处采用公司研发人脸照片比对系统,为深圳市公安局网监处建立一套后端照片比对系统,利用平安城市监控摄像机拍摄捕抓到的人脸、或手动再输入照片的方式,与公安系统的人脸模板库(黑名单/白名单)进行比对分析,并提取相似的人脸信息。

  除了以上三个典型的案例,公司还在考生考场管理,幼儿园接送管理、疲劳检测等领域均有成熟的案例。

  《物联网世界》:您如何理解物联网安防的概念?贵公司是如何把物联网和安防链接在一起的?

  丁晓刚:我认为真正的物联网安防应该用智能来诠释,而不是采用红外探头和门磁来完成。飞瑞斯不仅把研发的智能视频作为监控的工具,还把它作为一种提取信息源的工具,将采集到的信息源做宏观的、深入的分析,把得到的重要数据和信息传达到物联网后端的应用平台集中使用。

  第一,用视频制造“ideas”,用“ideas”感知安防。我们研究智能视频,即给智能视频制作“ideas”。视频本身包括很多重要的数据和信息,我们通过软件和技术把这些信息分析出来,真正地感知安防、感知物联网。

  第二,用智能点亮视频,用智能诠释物联网安防。用智能视频分析技术来感知物联网。让视频来扩展感知的功能。智能分析技术让视频拓展了“感知”的功能,智能地分析、处理事件变为现实。

  我们把“智能视频分析技术”作为一种特殊的传感器,把物联网和安防有机的结合起来,形成一个完整的物联网体系架构。第一,感知器,包括网络(手机)视频监控平台、智能视频分析平台、客流统计分析平台、人脸识别应用平台等;第二,中间件,包括智能视频分析中间件、人脸识别中间件等;第三,物联终端产品,包括智能视频分析产品、客流统计产品、网络视频监控产品、人脸识别产品等。我们通过智能视频分析技术采集到大量的信息,并把这些数据信息通过无线网传递到后台应用。整个体系从感知、网络传输、应用是完全符合物联网概念的。我们用智能视频分析技术来诠释物联网,可以诠释得更真切、更透彻。

  《物联网世界》:任何一种新兴技术的发展都不可避免地存在着助力和阻力。请您谈谈物联网安防发展的最大阻力是什么?如何去克服?

  丁晓刚:智能视频分析技术相比传统安防具有智能的优势,同时也具有一定的局限性。一是用户期望值太高。计数的误差是目前智能视频分析技术不可避免的问题。用户对智能视频分析技术的理解过于理想化,与目前技术实际达到的水准存在一定的差距。例如客流统计分析系统在长途客运中的应用,长途客车管理机构把客流分析系统作为售票与收益做对比的工具,希望计算客流量的准确率达到99%。而目前的智能视频分析技术达不到用户的期望值,因为现实不是理想环境的状态,总是出现若干的特殊情况,造成误差。二是信息的不匹配。我们对各行业应用的具体情况悉知甚少,很多行业应用管理者对智能视频分析这一高新技术不了解,造成信息的不匹配。

  物联网是一个非常庞大的舞台,基于物联网的应用无处不在。我们依托智能视频分析技术采集到的数据是服务于各行业,需要与各行业应用平台或应用管理软件进行紧密合作,一起去拓展物联网应用领域。与此同时,我们会加深对行业应用的认知度,只有对各行业了解透彻,才有助于我们对现有技术和信息采集装置进行更深层次的挖掘,把我们的产品做精做细。

  《物联网世界》:在物联网发展的浪潮下,贵公司将如何把握物联网这一发展契机?

  丁晓刚:物联网是智能化、信息化应用的新模式,智能视频监控是监控领域必然的发展方向,在技术层面、市场需求层面有着广阔的发展前景。物联网产业链可分为前端采集、传达信息、后台应用三个环节,其中后台应用是物联网发展的重中之重,只有建立好行业应用需求和智能视频分析技术的互动,才能促使我们更成熟、更精确的研发技术和产品。我们真诚希望与业内人士携手发展,共享高科技快速发展的硕果,共筑新世纪信息时代的辉煌,共创和谐的社会环境和生活环境。