广东古田公司与吉林大学合作取得多项智能交通核心技术成果

      在国内机动车辆不断增加，城市道路交通状况日趋严峻的大形势下，城市道路交通的智能化管理将是大势所趋，也是为城市生活提速的有效手段。据了解，正是基于这样的社会背景，为切实贯彻佛山市委市政府提出的“四化融合，智慧佛山”领导方针，广东古田智能科技有限公司近年加快步伐进军智能交通领域，通过与国内顶级ITS 研发团队合作，在智能交通领域取得了丰硕的研发成果，为城市的智能化建设做出贡献，为民众出行提供便利。 

      公司拥有全国知名的ITS 研发团队，并通过提供经费的方式，与吉林大学ITS 研究与开发中心长期合作，研发中心是国内动态诱导和大范围信号控制领域的顶尖研究机构，负责人为杨兆升教授。杨教授为国内ITS 领域最著名的交通工程专家之一、吉林大学交通学科带头人、国务院学科评议组成员、部级有突出贡献专家，享受国务院政府津贴，在城市交通流诱导系统、城市交通信号控制系统、智能公共交通系统、交通运输系统规划设计等方面取得一系列创新成果，曾获国家科技进步奖3 项、部省科技进步奖5 项、美国运输部科研成果奖1 项。

     目前，广东古田公司已拥有搭建整个动态诱导服务系统所需的全部技术，包括前端大范围信号控制技术、中端车载导航装置以及控制技术、后端综合管理平台上交通路网优化路径计算技术，且各项指标均位于行业领先地位。

     广东古田公司现已可以实现自行组网，并具备自主研发的路径优化、动态拓扑重建、三维路径引导等关键技术，提供中心式、分布式等各种交通诱导服务，相关技术2004 年就开始获国家科技进步二等奖等国家级奖项，之后又多次获奖。公司拥有核心技术相关的六项国家专利及软件著作权，受法律保护，能有效防止竞争对手的技术抄袭。

     古田一直以来致力于技术创新和自主知识产权开发工作，在吉林大学研发团队的支持帮助下，公司在技术创新和自主知识产权的研发工作中取得了重大突破。

     建立GIS-T一体化时空数据模型：现有GIS-T数据模型主要用于城市交通网络模型的构建，完整性、可操作性均较差，且普遍对时态特征支持不足，很少考虑动态交通信息要素，本项目将设计动态交通信息要素在GIS-T模型中的数据组织逻辑和数据存储方案，建立动态交通信息要素在GIS-T模型中的快速更新机制。

    优化大规模路网下中心式诱导路径方法：中心式诱导是国际公认解决交通拥挤最为有效的诱导方式。由于大规模路网内交通信息量大、信息组成复杂，如何利用这些信息实现大规模路网内车辆行驶路径的实时优化，一直是该诱导方式无法实现的瓶颈所在。本项目将应用光谱对分递阶式网络分解和双端队列最短路径并行计算等原创性方法实现中心式诱导，同时路径优化结果符合驾驶员的出行习惯。

    创新可变信息板的空间布设方案优化方法：现有可变信息板的空间布设方案优化方法均基于成本分析，没有考虑诱导信息发布的一致性，很可能造成诱导可信度下降，引起驾驶员反感。本项目将结合佛山市路网结构，重点研究动态随机模型和考虑影响指数的数学规划模型，结合诱导区域的选择与前置距离的计算最终确定一种行之有效的可变信息板空间布设优化新方法，具有很强的创新性。

    据悉，古田智能科技有限公司于2009年获得国家高新技术企业、广东省民营科技企业、南海雄鹰企业等称号。继自主研发的智能交通综合管理平台在广州亚运会成功运用之后，已有数家知名风投机构主动向古田抛出“橄榄枝”，目前，已经与多家机构达成了初步的合作意向。公司秉承激情进取、锐意创新、艰苦奋斗、自强不息的企业精神，一如既往地致力于行业技术的创新与发展，为实现世界领先的智能交通产品及服务供应商而不懈努力！