“挖掘”人性化搜索资源
摘要:“挖掘”人性化搜索资源
关键词:“挖掘”人性化搜索资源
北京 2009-08-03(中国商业电讯)--人性化搜索缘何而来?
网络资源的垂直化将成为未来互联网领域发展的必然趋势,伴随着网络信息容量以及网络用户人群的不断激增,有效信息的合理化细分以及网络用户群体的精准化导向给我带来了新的立足点,同时也将成为硅谷动力人性化搜索赖以追求的全新制高点!
全新IT商品搜索模式
秉承以人为本的理念,硅谷动力人性化搜索平台将IT商品以全新的查询标准、全新的呈现方式与与消费者的接触在最大程度上拉近。在硅谷动力产品库现有资源的基础上,我们针对不同的产品线、同一产品线的不同受众群体,做了详尽的、科学的、客观的并且是多维度的明确划分,凭借独有的数据挖掘技术,在充分利用十年来积攒的有效数据的前提下,硅谷动力人性化搜索平台将消费者的行为取向做了深入的分析并在此基础上对消费人群进行客观定位。人与商品的精准对位可以促进商品流通效率,同时也会为消费者带来全新的体验形式,大幅降低了IT领域对消费者的要求门槛!
用户行为挖掘
硅谷动力人性化搜索的进一步发展完善将充分依赖与我们接下来对消费取向的进一步挖掘,这将随着我们对来访用户行为的长期跟踪记录而逐渐形成规模体系。在我们的用户行为分析中将包含用户的年龄、性别、职业、岗位以及所在地区等等,而对于消费行为的充分掌握将帮助进一步细化搜索体系,同时也将为IT商品的更新换代带来积极的指导意义!谁先掌握用户的消费取向,谁将赢得市场的有利时机!
相关产品线:目前产品库共包含20大类、213小类(当前仍在继续运营的仅有20小类左右),鉴于资源纷繁琐碎、部分产品线已经停止运营等客观因素的制约,加之后期属性划分、映射存在一定的操作难度,所以本次涵盖的内容按照“取重携轻”的原则,对部分重点产品线做较深入的探索研究,对于某些边缘产品则采取适当的简化处理。重点产品线包括:笔记本、手机、数码(DV、DC、MP3、MP4)、CPU板卡、显示器、外设、服务器/存储、打印机/投影机。
搜索模型阐释:
核心思维理念:以人为本,颠覆以往理性的搜索方式,追求最大程度上按照人性化需求实现对产品的快速搜索。
基础操作核心:硅谷动力产品库现有资源(包括后续新添加的相关产品)。
具体表现形式:用户通过对引导性问题的回答即可快速、准确地查询到适合自己的相关产品及详细的产品信息介绍,第一层筛选出现在对产品类别的划分,然后根据专家问题进行二次筛选,最终完成对产品的查找,当隐性问题的答案与显性问题相冲突时,以显性问题答案为最佳参考。
网络资源的垂直化将成为未来互联网领域发展的必然趋势,伴随着网络信息容量以及网络用户人群的不断激增,有效信息的合理化细分以及网络用户群体的精准化导向给我带来了新的立足点,同时也将成为硅谷动力人性化搜索赖以追求的全新制高点!
全新IT商品搜索模式
秉承以人为本的理念,硅谷动力人性化搜索平台将IT商品以全新的查询标准、全新的呈现方式与与消费者的接触在最大程度上拉近。在硅谷动力产品库现有资源的基础上,我们针对不同的产品线、同一产品线的不同受众群体,做了详尽的、科学的、客观的并且是多维度的明确划分,凭借独有的数据挖掘技术,在充分利用十年来积攒的有效数据的前提下,硅谷动力人性化搜索平台将消费者的行为取向做了深入的分析并在此基础上对消费人群进行客观定位。人与商品的精准对位可以促进商品流通效率,同时也会为消费者带来全新的体验形式,大幅降低了IT领域对消费者的要求门槛!
用户行为挖掘
硅谷动力人性化搜索的进一步发展完善将充分依赖与我们接下来对消费取向的进一步挖掘,这将随着我们对来访用户行为的长期跟踪记录而逐渐形成规模体系。在我们的用户行为分析中将包含用户的年龄、性别、职业、岗位以及所在地区等等,而对于消费行为的充分掌握将帮助进一步细化搜索体系,同时也将为IT商品的更新换代带来积极的指导意义!谁先掌握用户的消费取向,谁将赢得市场的有利时机!
相关产品线:目前产品库共包含20大类、213小类(当前仍在继续运营的仅有20小类左右),鉴于资源纷繁琐碎、部分产品线已经停止运营等客观因素的制约,加之后期属性划分、映射存在一定的操作难度,所以本次涵盖的内容按照“取重携轻”的原则,对部分重点产品线做较深入的探索研究,对于某些边缘产品则采取适当的简化处理。重点产品线包括:笔记本、手机、数码(DV、DC、MP3、MP4)、CPU板卡、显示器、外设、服务器/存储、打印机/投影机。
搜索模型阐释:
核心思维理念:以人为本,颠覆以往理性的搜索方式,追求最大程度上按照人性化需求实现对产品的快速搜索。
基础操作核心:硅谷动力产品库现有资源(包括后续新添加的相关产品)。
具体表现形式:用户通过对引导性问题的回答即可快速、准确地查询到适合自己的相关产品及详细的产品信息介绍,第一层筛选出现在对产品类别的划分,然后根据专家问题进行二次筛选,最终完成对产品的查找,当隐性问题的答案与显性问题相冲突时,以显性问题答案为最佳参考。