芬兰军方为伤员鉴别 测试RFID技术
作者:李鹏
来源:RFID射频快报
日期:2009-06-03 11:55:27
摘要:与芬兰国防军合作的研究人员测试了一套基于RFID的伤员识别系统,利用移动电话和近场通信(NFC),在模拟军事演习中跟踪其人员伤亡分流。
与芬兰国防军合作的研究人员测试了一套基于RFID的伤员识别系统,利用移动电话和近场通信(NFC),在模拟军事演习中跟踪其人员伤亡分流。
伤员鉴别分类是一种整理和分类大批伤亡人员的方法。通常情况下,医务人员使用颜色编码卡来标记每个伤员的情况,如立即就医、延时就医、生命危急或死亡等。这些分类都是由北约发明的。
有效地标记每位伤员病人,然后将每个类别的伤亡人数信息进行汇报并获得相应的医疗设施,这个过程可能是非常耗时和复杂的。据此项目的研究人员称,以往演习中,获得伤员位置、数量及类别的相关信息并发送至指挥中心的整个过程会花费24小时。
这项研究由芬兰国防军野战医疗服务部门负责执行,目的是确定RFID技术和商业蜂窝网络的应用,以提供网上伤员分流系统,便于处理大规模的人员伤亡。另外,参与此次研究的还有来自赫尔辛基大学、赫尔辛基大学医院、ABO Akadeni大学和芬兰国防军联合司令部和军事医学中心。
目前在世界其他地区已经有若干类似的试验和试点项目。2007年,日本九州大学的研究人员在另一个大规模人员伤亡模拟演习中测试了RFID技术。西雅图消防局也测试了一套分流系统,使用Intermec提供的移动计算机和RFID标签,及Asentrix系统提供的MCI Exodus软件。去年,美国加利福尼亚州阿纳海姆的安纳汉消防局,从VerdaSee方案公司购买了几千枚RFID分类标签。
这项实验独特的地方就在于使用了近场通信(NFC)和针对RFID阅读器/编码器的现成手机。
测试
Pyry实地演习涉及4000名应征者和800辆军车,于2006年12月在撒哈拉北进行的。18个医务人员没人配了一枚RFID标签及备有集成了RFID读写器和mTriage软件(来自Logica公司的WM-data部门)的诺基亚5140i手机。
一些医疗设施和5个疏散车辆配备了RFID标签和读取器。模拟伤亡者包括130个随机选取的应征者,每个伤员身上都贴有一个受伤卡(包括一个RFID标签),上面描述着他们的伤情。
所有的RFID标签为基于ISO 14443A感应卡标准的无源13.56 MHz标签,拥有1K的存储器。
实地医务人员使用诺基亚手机读取他们自己的标签,验证他们的身份,并将每个伤员的分流类别写在分类标签上。然后,应用程序利用短消息服务(SMS)将信息通过无线GSM连接发送到诺基亚SM电脑服务器上,这个服务器会同指挥中心的Merlot Medi服务器和紧急医疗服务应用软件进行联络。而Merlot Medi系统再将病人医疗数据同实地RFID标签匹配。
所有这些信息会用来接收医疗设施。在伤亡人员从实地转移至本公司救护站然后到达医院的过程中,工作人员会再次读取RFID标签,将信息预先提供给下一个转移地区,告诉他们途中有多少个伤员以及伤情。
据该报告称,该系统允许实地人员分配伤伤员的送达地,以防止拥挤。该系统也可以“很方便的适用于民用部门”用于类似大规模人员伤亡的紧急情况。
不过,研究者们也提出了若干挑战和系统的缺陷。比如诺基亚手机,因为不耐用,所以很容易损坏或丢失,在军事危机中无线网络可能会卡住或无法运行。研究人员还指出,RFID标签还需要某种人类可读元素的形式(类似于传统的彩色编码分流卡),以简化运输和未配备RFID阅读器的人员的工作。
不过,据参加这项实验的首席医官称,“新系统能及时、真实地反映当时的情况,并能大大提高整体管理和运作规划。”
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此项试验起于芬兰军队Pyry 2006军事演习,其研究结果于去年发表在《国际电子保健期刊》上。伤员鉴别分类是一种整理和分类大批伤亡人员的方法。通常情况下,医务人员使用颜色编码卡来标记每个伤员的情况,如立即就医、延时就医、生命危急或死亡等。这些分类都是由北约发明的。
有效地标记每位伤员病人,然后将每个类别的伤亡人数信息进行汇报并获得相应的医疗设施,这个过程可能是非常耗时和复杂的。据此项目的研究人员称,以往演习中,获得伤员位置、数量及类别的相关信息并发送至指挥中心的整个过程会花费24小时。
这项研究由芬兰国防军野战医疗服务部门负责执行,目的是确定RFID技术和商业蜂窝网络的应用,以提供网上伤员分流系统,便于处理大规模的人员伤亡。另外,参与此次研究的还有来自赫尔辛基大学、赫尔辛基大学医院、ABO Akadeni大学和芬兰国防军联合司令部和军事医学中心。
目前在世界其他地区已经有若干类似的试验和试点项目。2007年,日本九州大学的研究人员在另一个大规模人员伤亡模拟演习中测试了RFID技术。西雅图消防局也测试了一套分流系统,使用Intermec提供的移动计算机和RFID标签,及Asentrix系统提供的MCI Exodus软件。去年,美国加利福尼亚州阿纳海姆的安纳汉消防局,从VerdaSee方案公司购买了几千枚RFID分类标签。
这项实验独特的地方就在于使用了近场通信(NFC)和针对RFID阅读器/编码器的现成手机。
测试
Pyry实地演习涉及4000名应征者和800辆军车,于2006年12月在撒哈拉北进行的。18个医务人员没人配了一枚RFID标签及备有集成了RFID读写器和mTriage软件(来自Logica公司的WM-data部门)的诺基亚5140i手机。
一些医疗设施和5个疏散车辆配备了RFID标签和读取器。模拟伤亡者包括130个随机选取的应征者,每个伤员身上都贴有一个受伤卡(包括一个RFID标签),上面描述着他们的伤情。
所有的RFID标签为基于ISO 14443A感应卡标准的无源13.56 MHz标签,拥有1K的存储器。
实地医务人员使用诺基亚手机读取他们自己的标签,验证他们的身份,并将每个伤员的分流类别写在分类标签上。然后,应用程序利用短消息服务(SMS)将信息通过无线GSM连接发送到诺基亚SM电脑服务器上,这个服务器会同指挥中心的Merlot Medi服务器和紧急医疗服务应用软件进行联络。而Merlot Medi系统再将病人医疗数据同实地RFID标签匹配。
所有这些信息会用来接收医疗设施。在伤亡人员从实地转移至本公司救护站然后到达医院的过程中,工作人员会再次读取RFID标签,将信息预先提供给下一个转移地区,告诉他们途中有多少个伤员以及伤情。
据该报告称,该系统允许实地人员分配伤伤员的送达地,以防止拥挤。该系统也可以“很方便的适用于民用部门”用于类似大规模人员伤亡的紧急情况。
不过,研究者们也提出了若干挑战和系统的缺陷。比如诺基亚手机,因为不耐用,所以很容易损坏或丢失,在军事危机中无线网络可能会卡住或无法运行。研究人员还指出,RFID标签还需要某种人类可读元素的形式(类似于传统的彩色编码分流卡),以简化运输和未配备RFID阅读器的人员的工作。
不过,据参加这项实验的首席医官称,“新系统能及时、真实地反映当时的情况,并能大大提高整体管理和运作规划。”