Clarkson大学推出汗水特征算法　突破指纹活体识别障碍

　  当前生物特征识别系统的发展趋势，除了不断增进识别率之外，最主要的重点在于加强活体识别技术，而这正是以往指纹识别系统最弱的环节，于是富士通（Fujitsu）公司积极开发手掌静脉识别技术，已应用于ATM、门禁系统等等，以强化既有的安全机制。

Clarkson大学研究人员在生物识别技术方面孜孜不倦

    该技术最大的特点，就是以每个人不同的静脉特征为识别基础，由于静脉位于皮肤下层，因此难以复制，而且人死亡之后，静脉血管的活动已然停止，亦无法为歹徒所利用。

　  不过，目前活体生物识别已非静脉识别技术的专利，因为美国纽约克拉克森大学（Clarkson）的研究员已发现，活人手指上的汗水，可以解决长久以来，指纹识别系统无法区分活体与死者指纹的弊病，因为死者的手指上不会有汗水。该大学透过加入汗水特征的算法，已将以往识别伪造指纹测试的错误率，由原来的90％降至10％，这项研究已突破指纹识别技术的障碍，接下来则要解决识别率的问题，让错误率降至更低。

美国纽约Clarkson大学开发出汗水特征算法，解决了长久以来，指纹识别系统活体辨识不清的问题。
 

关于克拉克森大学：

Clarkson  University是一所历史悠久的综合性私立大学，也是美国最好的工程技术大学之一，2005年美国新闻与世界报道全美最优秀的学院之一。该校商学院被Princeton Review评定为美国最好的143所商学院之一。 其学生竞争力全美排名第9，全球供应链管理专业全美排名第14，企业研究学科被企业家杂志评定为美国Top 100。克拉克森大学位于有着悠久历史的坡茨坦大学城内，商业和工程学科属于全美领先地位，科研成果和科研实力也很引人注目。