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语音识别技术
  • 在人工智能技术的探索征程里,语音语义识别技术一直扮演着先驱的角色,不管是在技术探索还是商业落地方面都走在了前面。近两年来随着深度学习技术的进一步深入,其识别准确率更是得以大大提升。为教育、客服、电信等传统行业的产业升级带来了一大助力,在车载、家居、医疗、智能硬件等领域又开辟出了新的商业应用探索实践。
    09/18
  • 只赚“外国人”的钱,95%的营收来自海外7年翻40倍,科大讯飞凭借语音识别技术交出了完美的答卷,在笔者看来,这已经很牛气了。不过有一家公司,做的却是指纹识别类的产品,而且还生产人脸识别和虹膜识别类的产品,更关键的,人家几乎“不赚”国人的钱,95%的营业收入都来自海外市场。这到底是一家怎样的公司?到底有多牛叉?为此,笔者决定带上“显微镜”,深挖一下。
    12/17
  • 2017年10月19日,全球领先的移动计算、通信和娱乐设备人机界面交互开发解决方案设计制造公司Synaptics在深圳召开了一场语音和音频技术媒体沟通会。来自Synaptics公司的CEO Rick Bergman和副总裁兼语音和图像部门总经理Saleel Awsare分享了Synaptics在人机交互技术上的变革以及在消费物联网的市场布局。
    10/23
  • 近二十年来,语音识别技术取得显著进步,开始从实验室走向市场。人们预计,未来10年内,语音识别技术走进了工业、家电、通信、汽车电子、消费电子产品等各个领域。语音识别作为人工智能发展最早、且率先商业化的技术,近几年来随着深度学习技术的突破,识别准确率大幅提升,带动了一波产业热潮。对语音识别未来发展,各位大咖也有一些精彩论点。
    04/20
  • 7月23日,阿里巴巴大数据科学家金榕在造物节“科技大咖说”上进行了演讲,和现场的观众谈论关于数据和人工智能等问题,以下为现场演讲。
    07/29
  • 目前,国内外人工智能差距有多大?深度学习的快速发展是否会短期遇到瓶颈?语音识别技术作为较成熟的技术,最具潜力的应用场景有哪些?
    07/13
  • 汇丰银行(HSBC)即将成为英国第一家在电话银行系统中使用语音识别技术的银行。此外,汇丰银行还为手机 app 上配置了指纹识别技术。那么,这两项技术的工作原理究竟是什么?它们到底有多安全?
    02/23
  • 近日,在科大讯飞题为“A.I.复始,万物更新的2015年年度发布会上就出现了这一幕:在500多人的大型会场中,科大讯飞的语音识别技术直接将演讲者的语音同步转换成文字播放在大屏幕中显示,除了个别语速较快的字词和口语外,所有中文语音转换不论是速度还是准率都能达到了令人满意的效果。
    12/24
  • 黄伟认为云知声作为一家技术驱动的互联网公司,在语音识别技术领域累积的资源是相当重要的。虽然目前致力于语音识别的竞争对手都很强大,但在大公司内部获取的资源是相对有限的,随着时间的推移这些研发团队也只能深耕与某一垂直领域。
    12/21
  • 2月24日,科大讯飞正式发布了四川话语音识别技术,根据官方测试数据,识别准确率超过85%。科大讯飞相关负责人表示,四川话约有1亿2千万的使用者,数量次于日语,多于德语,但是此前没有一种引擎可以把方言语音识别处理好。
    02/25
  • 据报道,国务院办公厅近日发布关于促进信息消费扩大内需的若干意见,提出要通过促进公共信息资源共享和开发利用、提升民生领域信息服务水平、加快智慧城市建设三方面来提升公共服务信息化水平。此前,住房和城乡建设部对外公布2013年度国家智慧城市试点名单,比2012年试点范围扩大9个。
    08/19
  • 电视、手机与家居、安防们刚刚对上号,物联网行业又傍上了“云”创意。基于自动语音识别技术和3G无线通讯网络的“一声达”语音云平台,标榜“在行车中只需动嘴不动手”,建立了一套智能驾驶辅助系统,能够“实现自然语言智能识别”则是最大技术看点。
    02/20
  • 语音识别技术在过去给人们的感觉是神秘莫测,尽管在一些知名品牌手机、家电及汽车上有这项技术的应用,但远远未达到普及的阶段。而今,因为有苹果新品iPhone4S的发布,Siri语音个人助理横空出世,令这个高端技术应用再次进入了公众的视野,在金秋十月里成为人们热衷议论的焦点话题。苹果Siri的神奇令人们对未来智能生活有了更多的憧憬,它通过语音的方式可以读短信、查询天气、调用系统自带日程安排、搜索资料等,还可以使用位置服务,搜寻周边餐厅、电影院等信息,甚至进一步订座、订票等,通过语音技术替代各种繁琐的手动操作。
    11/21
  • 随着电子信息技术的高速发展,人和机器间的互动更加密切、频繁和友善,我们把它称作人机交互(Human-Computer Interaction,简写HCI)。HCI技术领域十分广泛,但目前在我们生活中最常见、最普遍应用的是语音合成、手写识别、语音识别技术。它们在不同的领域和设备中扮演不同角色,发挥着重要作用。
    08/21
  • 当语音识别技术应用到计算机桌面的时候,这看起来似乎是一个好主意。但是,对于大多数人来说,语音识别还不能取代键盘和鼠标。现在,语音技术正用于一个全新的环境:手机。语音识别技术在手机中的应用将进一步推动这种技术向新的方向发展和应用。这是语音识别技术在台式电脑应用中从来没有涉足的方向。
    03/24