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物联网趋势与数据科学自动化

在诸如大数据和物联网等快节奏的环境中，数据类型可能随时间而变化，变得难以每次都维护和重新建立模型。这个差距需要一种自动化的方式来管理这些环境中的数据科学算法。数据科学的兴起旨在将我们从基于规则的系统转移到机器自身学习规则的系统中。

05/02
五种物联网大数据数据类型

大数据，又称海量资料，是我们这个时代最伟大的经济机遇之一，但它的概念非常模糊。在一些谈话中，不同的参与者用大数据所表示的意思可能有以下三种：大量的数据、超出传统数据库功能的数据集、使用软件工具来分析前两个意义的数据集。

11/01
大数据的开放程度决定了其发展水平高低

手握数据，心里不慌。大数据时代什么最重要?答案无疑是数据资源。在业内无人不谈大数据的背景下，一方面，虽然大部分企业都参与到大数据开发中，但真正拥有大数据资源的却很少;另一方面，那些占有数据资源的企业，数据类型单一，无法满足企业全方位的发展要求。

12/03
大数据时代从预言走向现实多个领域试水大数据

2008年，英国《自然》杂志首先提出了大数据概念。然而，什么是大数据，依然众说纷纭。目前比较流行的大数据特性被归纳为4个V，即Volume，Variety，Value，Velocity，分别对应：数据体量巨大;数据类型繁多;数据本身有潜在的价值，但价值比较分散;数据高速产生，需高速处理。

11/13
发展大数据产业——我国能否抢占先机?

大数据是指体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、复用性强、实时性要求高的信息数量集。2008年，美国《自然》杂志首次提出大数据概念，引起了科技界和企业界关注。

06/20
波音公司公布“梦幻之旅”标签数据类型及生产计划

在航空运输自动化识别和数据获取的会议上，波音公司宣布了他们将开始使用无源RFID标签来建造波音公司的“梦幻航线”。埃弗雷特、华盛顿的制造商介绍他们的喷气式客机的功能与配置（和波音的梦幻航线相适配的787客机）。同期在芝加哥举行的会议的一个主要议题是怎样确保输入标签的数据的安全性。波音公司的自动化识别工程项目主管凯恩斯.鲍瑞德说，与会期间，他们公司介绍了使用标签的威胁和风险。

03/04