数据科学家资讯-数据科学家新闻

十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用

?数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼，而其中最有价值的地方在于预测性分析，即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据，根据数据挖掘的结果得出预测性决策。

11/12

NASA利用先进传感器研究太空中的微型垃圾

NASA希望利用太空碎片传感器，来了解绕地球轨道运行的尘埃大小的微碎片的情况。有了这些传感器数据，科学家就能确定这些微碎片的轨道，从而为它们的来源提供线索。通过精确估计微碎片的数量，科学家能推断并预测大于1毫米且小于10厘米的物体的数量。

12/08

关于大数据平台的思考

“行业到底要什么样的数据平台、到底需要什么样的功能、我们要根据什么原则去设计？”对于这些问题，TalkingData首席数据科学家张夏天有一些思考。

11/20

深度学习是泡沫吗？何时会破？

有人在 Quora 上问了一个匪夷所思的问题：“深度学习的泡沫何时会破？”在短短的十几个小时内，该问题就得到了 18 个回应，而且每个回应都颇有深度。下面的内容翻译自吴恩达和微软数据科学家 Tim Scarfe 对该问题的回应。

10/23

应对云计算领域的激烈竞争，微软Azure针对数据科学家和开发人员更新AI服务

近日，微软在佛罗里达州奥兰多举行的Ignite会议上公布了Azure云平台一系列的更新功能。客户可以使用全新的AI服务和成本管理等功能。

09/30

AI医疗来袭，患者、机构、数据科学家分别有哪些新机会？

技术给医护人员和病患提供所需的准确信息，偏远地区的医务工作者看到世界各地的医疗研究，让发达地区的医生诊断更高效准确，在医疗诊断中更方便地了解病人及亲属。

09/27

未来两种不可或缺的人才：数据科学家、物联网服务运营商

最近读了一篇 2015年的文章，标题是“ The top 5 new jobs created by industrial IoT"，作者 Kund Lasse Lueth预测未来有五种工作会因为工业物联网的兴起而有大量的需求：Industrial data scientist， Robot coordinator， IT/IoT solution architect， Industrial computer engineer/programmer， Industrial UI/UX designer。

03/15

关于人工智能的七大常见误解与七个真相！

如果你是商界英才(而不是数据科学家或者机器学习专家)，你也许对主流媒体宣传的人工智能(artificial intelligence，AI)已经耳熟能详了。你在《经济学人》和《名利场》杂志上读过相关文章，你看到过特斯拉自动驾驶的煽情文章，听到过史蒂芬?霍金讲述人工智能威胁人类的耸人听闻，甚至迪尔伯特关于人工智能和人类智能的玩笑你都知道。

10/12

自动驾驶、深度学习、语音识别技术为何近年才突破？

7月23日，阿里巴巴大数据科学家金榕在造物节“科技大咖说”上进行了演讲，和现场的观众谈论关于数据和人工智能等问题，以下为现场演讲。

07/29

大数据，大安全问题

Intetix Foundation(英明泰思基金会)由从事数据科学、非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立，致力于通过数据科学改善人类社会和自然环境。通过联络、动员中美最顶尖的数据科学家和社会科学家，以及分布在全球的志愿者，我们创造性地践行着我们的使命：为美好生活洞见数据价值。

06/29

首批8所高校联合阿里云开设“云计算与数据科学”专业

北京航空航天大学、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、西安交通大学、南京大学、武汉大学、华南理工大学8所高校将开设云计算与数据科学专业。云计算与数据科学专业将采取与阿里云大学、慧科教育产教高度融合的方式，培养下一代数据科学家。

06/24

日本成立数据科学家协会培养大数据分析人才

目前，由于智能手机、IC乘车券、汽车等普及，“大数据”灵活运用于商业的趋势增强。然而，比起中国和欧美国家，日本国内能够分析“大数据”的人才显著不足。为解决这一问题，日本新成立“数据科学家协会”，致力于培养“大数据”分析人才。

07/18

21世纪最性感的职业——数据科学家

21世纪最性感的职业，你觉得是什么？美国媒体认为，是数据科学家。

05/08

EMC谭仲良：云计算可轻松实现数据获取和分类

EMC大中华区云计算解决方案业务总监谭仲良告诉《中国经济和信息化》，云计算和大数据的火爆也催生了新的行业数据科学家。他们能帮助公司从销售报告、客户社交网络甚至语音电话等大数据中获取、分类整理相关数据并且加以应用。作为企业用户，首先要做好准备迎接云计算和海量数据来临的挑战。

06/05