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数据科学
  • 英国数据科学公司开发了一款酒吧专用脸部识别系统AI Bar,能够短期内识别酒吧吧台的客户身份,并自动将你列入服务队伍。
    08/05
  • 24日,记者从重庆工程学院了解到,该校已与腾讯云计算有限责任公司就“大数据科学与大数据技术”、“智能科学与技术”两个本科专业的人才培养、校企融合等事宜达成了合作协议,并将于近期正式签署合作协议。
    06/26
  • 目前科研实验室等领域使用仪器非常之普及,如各种规格型号的玻璃仪器、分析仪器、试剂容器、试管架等等,数量多且种类丰富。对实验仪器设备进行有效的标识管理,是控制管理的一种有效措施,也是保障实验检测数据科学、准确、有效的重要手段。VariMark威码顺应时机抓住变化,满足行业需求,全新推出智能无线标签打印机GT3000,为行业变化带来更多优质的医疗标签管理方案。
    03/28
  • ?数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼,而其中最有价值的地方在于预测性分析,即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据,根据数据挖掘的结果得出预测性决策。
    11/12
  • NASA希望利用太空碎片传感器,来了解绕地球轨道运行的尘埃大小的微碎片的情况。有了这些传感器数据,科学家就能确定这些微碎片的轨道,从而为它们的来源提供线索。通过精确估计微碎片的数量,科学家能推断并预测大于1毫米且小于10厘米的物体的数量。
    12/08
  • 2007年开始,科学院虚拟经济与数据科学研究中心研究团队发表论文提出“互联网正在向着与人类大脑高度相似的方向进化,它将具备自己的视觉、听觉、触觉、运动神经系统,也会拥有自己的记忆神经系统、中枢神经系统、自主神经系统。”
    11/21
  • “行业到底要什么样的数据平台、到底需要什么样的功能、我们要根据什么原则去设计?”对于这些问题,TalkingData首席数据科学家张夏天有一些思考。
    11/20
  • 随着低成本传感器,弹性计算和数据科学的快速发展,许多行业观察家期望企业迅速部署物联网设备。事实上,根据调研机构Gartner公司预测,企业将在2018年安装约41亿个物联网设备,到2020年最终达到75亿个。
    11/08
  • 有人在 Quora 上问了一个匪夷所思的问题:“深度学习的泡沫何时会破?”在短短的十几个小时内,该问题就得到了 18 个回应,而且每个回应都颇有深度。下面的内容翻译自吴恩达和微软数据科学家 Tim Scarfe 对该问题的回应。
    10/23
  • 近日,微软在佛罗里达州奥兰多举行的Ignite会议上公布了Azure云平台一系列的更新功能。客户可以使用全新的AI服务和成本管理等功能。
    09/30
  • 技术给医护人员和病患提供所需的准确信息,偏远地区的医务工作者看到世界各地的医疗研究,让发达地区的医生诊断更高效准确,在医疗诊断中更方便地了解病人及亲属。
    09/27
  • 本篇文章中提出了不少相当悲观的预测观点,但这纯粹是为了帮助被兴奋冲昏头脑的朋友们冷静下来,意识到业务成功、数学奥秘、软件与管理最佳实践以及数据科学实现能力之间尚待跨越的鸿沟。
    05/09
  • 在诸如大数据和物联网等快节奏的环境中,数据类型可能随时间而变化,变得难以每次都维护和重新建立模型。这个差距需要一种自动化的方式来管理这些环境中的数据科学算法。数据科学的兴起旨在将我们从基于规则的系统转移到机器自身学习规则的系统中。
    05/02
  • 由内蒙古特检院建设的“96116”电梯应急处置中心以电梯监管模式创新为引领,充分运用“物联网+大数据”推进城市建设,在深化保障民生安全的同时,转变特种设备监察模式,实现对电梯安全的科学监管,使电梯应急处置服务平台成为服务百姓、服务民生的有效载体。
    04/25
  • 最近读了一篇 2015年的文章,标题是“ The top 5 new jobs created by industrial IoT",作者 Kund Lasse Lueth预测未来有五种工作会因为工业物联网的兴起而有大量的需求:Industrial data scientist, Robot coordinator, IT/IoT solution architect, Industrial computer engineer/programmer, Industrial UI/UX designer。
    03/15