深度学习资讯-深度学习新闻

无标签场景RFID行为识别研究

本文对深度学习在RFID行为识别中的应用进行详细列举与阐述，系统概述RFID行为识别与深度学习技术融合的相关研究。

03/06

本次沙龙活动，我们将聚焦于“AI时代智慧安防企业的未来”这一前沿议题。回望过去十年，人工智能技术犹如一股强劲的动力，引领安防行业步入智能化发展的新纪元，为行业带来了前所未有的活力与机遇。在深度学习的浪潮中，安防行业率先实现了AI技术的落地应用，成为技术创新的先行者。如今，随着AI大模型时代的到来，安防行业再次站上了技术应用的潮头，引领行业发展新趋势。

11/19

NPU，下一个爆发的风口？

作为深度学习和人工智能领域的专用芯片——NPU，正在逐渐走向“舞台中央”。

07/17

【IOTE】人工智能及操作系统产品和技术提供商——中科创达软件股份有限公司将亮相将亮相IOTE物联网展

中科创达软件股份有限公司(股票代码：300496)作为全球领先的智能操作系统产品和技术提供商，从成立之初，始终坚持以技术为本，深耕通信协议栈、深度学习、图形图像算法、操作系统优化、安全、智能汽车用户界面引擎、软总线、智能域控、整车操作系统等技术，形成了从硬件驱动、操作系统内核、中间件到上层算法、应用及云服务全面的技术体系，面向智能终端、智能汽车、智能物联网和智能行业等诸多领域客户，提供众多卓越的智能操作系统和大模型产品及解决方案。联合生态伙伴通过灵活的商业模式为千行百业的智能化升级赋能。

08/15

无数的AI应用，到底哪条路能走得通？

目前，AI已从深度学习走向强化学习阶段。强化学习是智能体（Agent）以“试错”的方式进行学习，通过与环境进行交互获得的奖赏指导行为。

11/02

IOTE论坛 | 从深度学习到强化学习，AI市场里没有泡沫

目前，AI已从深度学习走向强化学习阶段。

08/31

搭配了自学习AI算法的读码器，都有什么过人之处？

人工智能在近些年来非常火热，与此相关的还有深度学习这些词，一般我们说到AI算法、深度学习等都是指机器自我学习。

01/18

神了！这款用灯光充电的AI摄像头拍下了一张猫片！

据了解,这款AI摄像头是由飞英思特公司推出的,该公司的技术人员研发了一种创新的技术——可用于微能量供能的AI深度学习技术。

05/31

国内多所机构联合研发深度学习超分辨显微成像

在不同成像条件下实现最优的显微图像超分辨预测和结构光超分辨重建效果，并观测到线粒体内脊、线粒体拟核、内质网、微丝骨架等生物结构的动态互作新行为。

01/28

深圳2025年将成为全球新型智慧城市标杆

深圳市政府近日印发《深圳市人民政府关于加快智慧城市和数字政府建设的若干意见》(以下简称《意见》)，《意见》共7章32条，提出了深圳加快智慧城市和数字政府建设的总体要求、重点任务和保障措施等。根据《意见》提出的目标，到2025年，深圳将打造具有深度学习能力的城市智能体，成为全球新型智慧城市标杆和“数字中国”城市典范。

01/06

语音识别技术发展史与行业最佳实践全解析

在人工智能技术的探索征程里,语音语义识别技术一直扮演着先驱的角色,不管是在技术探索还是商业落地方面都走在了前面。近两年来随着深度学习技术的进一步深入,其识别准确率更是得以大大提升。为教育、客服、电信等传统行业的产业升级带来了一大助力,在车载、家居、医疗、智能硬件等领域又开辟出了新的商业应用探索实践。

09/18

人脸识别技术飞速发展挖掘公安业务需求潜力

在公安业务中，个人身份确认是较为普遍的需求。人脸识别技的准确性虽然目前受到光照条件、人脸的姿态、表情等因素的影响，但相比指纹、虹膜等生物特征的身份鉴别技术，人脸识别技术具备非常大的优势。近年来，随着深度学习等新理论和方法的突破，人脸识别技术的准确性有了大幅度提升，在公安业务应用需求潜力逐渐被挖掘。

05/23

人脸识别应用日益广泛，技术公平性和准确性如何保证？

由于深度学习的普及，近年来机器学习研究蒸蒸日上，人脸识别技术也得到了极大的改善。在一个典型的用例中，照片、视频或实时流媒体中的人脸会被扫描、分析，接着，它们的特征会被拿来与数据库中注释过的人脸进行比较。

04/24

AI芯片领域的角逐才刚刚开始

新型架构能够挖掘深度学习的巨大潜力。然而，到目前为止，只有一款AI芯片是完全符合描述和基准测试的，它就是谷歌的TPU。即便如此，这一领域仍然正在蓬勃发展，相关的技术也开始逐渐明朗。

04/24

在智慧停车市场，安防巨头们说了算

停车是城市生活的刚需，智慧停车是智能城市重要组成部分。随着安企在深度学习算法的智能前端设备和RFID标签的应用场景不断扩大，未来安防巨头们在智慧停车市场将拥有主动权。智慧停车应运而生三路玩家打法分析。

04/04