俄罗斯托木斯克理工大学与托木斯克国立大学开发出了评估食品、生物活性食品添加剂和药酒的抗氧化活性方法，一个基于常规有机玻璃的简单紧凑的颜色传感器可以有效替代实验室分析方法。

许多无法从大数据中获得最大收益的公司，是因为他们缺乏关于大数据、分析和相关工具如何交互的计划。

物联网意味着可以在机器发生故障之前进行预防性维护，使用先进的传感器和分析方法来预测机器何时需要维护，大大降低了成本和机器闲置时间。

大数据分析方法一定能够成为整个金融市场宏观调控的方法论。地方金融办应拥抱大数据，建立统一风控体系，融合打非、风控、信用等多种业务相关的数据，设计出适应当地监管需求的大数据平台，切实保护好投资者权益，服务好当地金融市场。

物联网(IoT)领域微控制器、无线连结、类比和感测器解决方案的领先供应商Silicon Labs(芯科实验室有限公司, NASDAQ:SLAB)今日宣布推出最新版本的Simplicity Studio?开发平台，使IoT系统设计能更简单、快速和高效率。

中国电信江苏南通分公司市场部门请无线网络维护中心、客户调度服务中心等技术后端，运用大数据分析方法切换分析维度，换个视角审视客户需求等，协力攻克经营发展难题。

HanSight采用大数据分析方法来解决安全问题， 既解决大数据项目光打雷不下雨的问题，也帮助企业完成安全战略转型升级。

大数据，首先意味着海量数据，并且彻底改变了数据利用的理念。分析所可能产生的全部数据成为可能，这必然使得人们改变过去沿用多时的抽样分析方法，而要善于快速乃至实时对海量(全部)数据作出反应。过去的抽样分析会带来样本分布的偏差，从而使得有限数据得出的结论发生扭曲;而大数据时代的数据挖掘分析，并不意味着分析难度的降低，相反可能更高。

《RFID应用指南：面向用户的应用模式、标准、编码及软硬件选择》以用户的视角，从RFID项目实施流程切入，围绕RFID应用的需求，介绍新技术时代的RFID技术与物联网的概念;解析RFID技术标准及相关法规的应用;讨论项目前期准备及以“RFID友好性、应用模式、应用集成度”为分析方法的可行性研究;重点解读人—机—物交互界面的信息标识编码、标签选择、读写器选择、中间件选择、数据集成以及挖掘RFID数据价值的应用案例，在技术性、专业性、系统性的基础之上，突出了与用户匹配的实用性、实践性、操作性和易读性。

GSD适用于制订裁剪、车缝、熨烫、检验以及包装等相关操作的标准时间，工厂依此可以决定订单报价、决定工人劳动强度、决定针车配备、决定工人的劳动报酬，还可以用作排期排产、制定流水线的排位。 GSD分析方法的主要优点 方法合理：通过对动作的细化分析，来减少浮余动作，改善方法和动作，降低成本，提高效率。并建立标准的工序生产流程。 时间标准：以正常的速度及正确的方法为基础，考虑各种相关因素，制定出标准时间。 易沟通和易理解：标准的动作代码库，适合所有缝制品工业。 通用性强：以时间为基础，不同地区可以传递。 预测性强：无需要现场数据即可为业务接单、生产计划、生产线平衡等提供有效预测数据。 车缝训练：车缝方面的专业化，适合于企业车缝标准做工的培训，帮助员工提高技术水平。 GSD分析方法的主要用途 建立工艺标准 建立标准工时 核算成本 生产计划 平衡生产线 投资评估 员工培训 计算生产效率 计算工人工价 GSD系统的特点 　　GSD系统是一套标准的数据库管理系统，主要完成GSD方法的信息化；她吸收了传统工艺分析系统中科学的、先进的精华部分，并加以改进；GSD系统完全根据中国人的操作习惯而设立的一套视窗系统，更易于我们去学习与接受。她以“生产线平衡”为主要应用目的，根据GSD分析员的分析结果及各生产线的总人数，系统自动提供“人员分配表”及“衣车分配表”；

GSD适用于制订裁剪、车缝、熨烫、检验以及包装等相关操作的标准时间，工厂依此可以决定订单报价、决定工人劳动强度、决定针车配备、决定工人的劳动报酬，还可以用作排期排产、制定流水线的排位。 GSD分析方法的主要优点 方法合理：通过对动作的细化分析，来减少浮余动作，改善方法和动作，降低成本，提高效率。并建立标准的工序生产流程。 时间标准：以正常的速度及正确的方法为基础，考虑各种相关因素，制定出标准时间。 易沟通和易理解：标准的动作代码库，适合所有缝制品工业。 通用性强：以时间为基础，不同地区可以传递。 预测性强：无需要现场数据即可为业务接单、生产计划、生产线平衡等提供有效预测数据。 车缝训练：车缝方面的专业化，适合于企业车缝标准做工的培训，帮助员工提高技术水平。 GSD分析方法的主要用途 建立工艺标准 建立标准工时 核算成本 生产计划 平衡生产线 投资评估 员工培训 计算生产效率 计算工人工价 GSD系统的特点 　　GSD系统是一套标准的数据库管理系统，主要完成GSD方法的信息化；她吸收了传统工艺分析系统中科学的、先进的精华部分，并加以改进；GSD系统完全根据中国人的操作习惯而设立的一套视窗系统，更易于我们去学习与接受。她以“生产线平衡”为主要应用目的，根据GSD分析员的分析结果及各生产线的总人数，系统自动提供“人员分配表”及“衣车分配表”；

“将如同散沙的原始信息通盘整合，提供一系列分析方法和手段，让人们以最便捷的方式从中提炼出最精华的知识和智能以支持决策，从而将闲散的信息资源转换成财富，用以提升企业对市场的洞察力。 ”这就是人们所熟知的商业智能的能力，但老实说，直到今天，商业智能的威力还在继续被用户那里专用的基础设施、分布的数据资源和零碎的bi技术应用所渐渐消耗。