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短时长声纹认证技术
基于深度学习的短时长声纹认证技术
富士通研究开发中心有限公司(FRDC)开发了一种高精度的声纹认证技术,该技术利用深度学习方法,可以从一段很短的语音片段中甄别出说话人的身份。该技术融合了两个深度学习引擎,一个引擎用于提取与语音内容相关的特征,而另一个引擎用于提取与说话人相关的特征,从而实现了“语音密码”身份认证的功能,即:只有说话人本人正确说出预先设定的内容时,其身份才能被接受。利用该技术,在不超过3s的语音片段上,身份认证的错误率可达到2.2%左右。
03/13