万物互联时代，边缘智能（Edge AI）渗透我们生活与生产的方方面面，各行业智能化应用层出不穷，小到消费支付，大到城市治理，近在社区安全，远至生产制造，都离不开，尤其是基于边缘的智能分析在各垂直行业场景中的应用，成为智能化的新机遇。

边缘智能正进入商业验证的重要节点，市场格局的“C位之争”刚刚开始。对于巨头之争，究竟在哪些维度竞争？联想在这场竞逐中如何定位？最近又在锻造什么“秘密武器”？带着诸多问题，我与联想集团副总裁兼联想研究院人工智能实验室负责人范建平博士、联想集团中国区商用物联网业务总经理王磊先生深入交流了边缘智能的技术方向、产业格局、发展阶段以及一些可行路径。

高位入局，以攻为守

两个世界，一涧鸿沟。

联想商用IoT业务总经理王磊将带来题为《边缘智能——加速行业智能化》主题演讲。

李兴广团队研制的“边缘智能有源RFID定位技术及应用”项目，在构建的边缘硬件平台上使用仿生算法，克服复杂环境无线定位难题。

艾睿电子，松下工业和意法半导体（ST）推出了针对智能工厂，智能家居和智能生活应用的低功耗无线多传感器边缘智能解决方案。

边缘计算现在很热门，但并不是每个人都理解为什么这么多人如此专注于将数据保存在网关或内部服务中，而不是将其发送到云端。

边缘智能与集中式的传统云计算框架最大的区别在于，边缘智能采用分布式计算结构，将运算分布在靠近数据源的近端设备处理，分担云平台的工作量，而不再需要大老远地把数据回传云端处理，实时性更好、效率更高、延迟最短。甚至在没有网络、无法接入云端时，也不会妨碍边缘设备的“贴地”计算。

边缘智能在促成的是一次人工智能(AI)与物联网(IOT)的混搭，进而形成智联网。如果没有AI，IOT将不会很智慧;如果没有IOT，AI将不会很强大。

提到边缘智能，不得不提的另一个概念就是边缘计算，边缘智能是边缘计算的2.0版本，为其指明了前进的方向。

日本工业电子公司DAIHEN集团的产品在生产过程中对环境条件非常敏感，包括灰尘和温度变化。为了实现大阪工厂的产品装配过程条件的自动化跟踪，该公司开始使用环境传感器和RFID技术，并使用FogHorn Systems的边缘智能软件进行管理。该解决方案可监控每个装配产品的状况和状态，以便更好地了解在制品(WIP)。自从该系统于去年安装以来，制造商预计每年数据输入的时间减少了1800个小时。未来一个财年中，公司计划将系统覆盖范围从现在的70%扩展到100%，然后再部署到日本的其他工厂中，这样每年可以减少5000个工时。该解决方案中，Energia Communications(Enecom)提供了FogHorn软件和IT服务。

研华成立于1983年，以“智能地球的推手”作为企业品牌愿景，是物联网智能系统及嵌入式平台产业的全球领导厂商。为迎接物联网、大数据与人工智能的大趋势，研华提出以边缘智能和WISE-PaaS物智联软件平台为核心的物联网软硬件解决方案。研华业务分布全球26个国家，拥有近8000名员工，以强大的技术服务及营销网络，为客户提供本土化响应的便捷服务。研华也积极协同伙伴共创产业生态圈，加速实践产业智能化的目标。

MICD是一款基于人工智能的物联网边缘智能终端，该产品融合AI、复杂事件处理以及开放网关服务，为物联网边缘业务赋予AI能力，是日海智能AIoT战略的核心承载之一。

依靠云端实现的人工智能存在一些显而易见的弊端，如业内众所周知的“三大罪”：首先，个人数据上传到云端不利于隐私保护;其次，云端人工智能需要较高的带宽支持，功耗较高;第三，云端人工智能会有较高的延时性，很多需要实时物联网RT-IoT的场景无法应用。