主要特点:
? 完全基于视频触发:系统无须借助外部地感线圈触发,能自动在画面中搜寻车牌,进行视频触发,并识别车牌。
? 以视频流技术识别:系统通过对连续视频图像中车牌的跟踪,逐帧处理视频流,有效解决了短时间遮挡造成车牌无法识别或干扰的现象;系统单帧车牌识别时间小于35毫秒。
? 环境适应性强:系统摄像头使用普通工控摄像头,可利用监控用全景摄像头来进行车牌的检测和识别,不需要另外使用近景(特写)摄像头。如果有强光干扰或在夜间使用,则可使用有强光抑制、超级宽动态、防炫光等功能的摄像头,夜间使用时根据环境情况有可能需外加频闪光源。
? 对车牌图像要求低:在720×576的图像中,车牌宽度为图像宽度的1/9(约80象素)以上可以进行有效识别,倾斜在10度以内也可得到很好的识别效果。
? 做到多种、多个车牌的识别:系统能够识别符合“GA36-92”(92式牌照) 和“GA36.1-2001”(02式新牌照)标准的民用车牌,军车、警车等特殊车牌以及港澳两地车牌的汉字、字母、数字、颜色等信息;系统可对视频图像中一个或多个静止及移动的车牌进行检测和识别。
? 自学习功能:系统利用最新计算机视觉和图像处理技术,通过对采集到的大量复杂环境下的车牌样本进行海量统计分析,从实际数据中“自动”总结出各类模型,使得在各种恶劣环境下都能得到较好的识别效果,最终确保全牌识别率稳定在95%以上。
? 丰富的后台管理功能:可以完成识别结果和车辆图像数据的存储、实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交互、硬件参数设置、系统故障诊断等功能。
? 完全基于视频触发:系统无须借助外部地感线圈触发,能自动在画面中搜寻车牌,进行视频触发,并识别车牌。
? 以视频流技术识别:系统通过对连续视频图像中车牌的跟踪,逐帧处理视频流,有效解决了短时间遮挡造成车牌无法识别或干扰的现象;系统单帧车牌识别时间小于35毫秒。
? 环境适应性强:系统摄像头使用普通工控摄像头,可利用监控用全景摄像头来进行车牌的检测和识别,不需要另外使用近景(特写)摄像头。如果有强光干扰或在夜间使用,则可使用有强光抑制、超级宽动态、防炫光等功能的摄像头,夜间使用时根据环境情况有可能需外加频闪光源。
? 对车牌图像要求低:在720×576的图像中,车牌宽度为图像宽度的1/9(约80象素)以上可以进行有效识别,倾斜在10度以内也可得到很好的识别效果。
? 做到多种、多个车牌的识别:系统能够识别符合“GA36-92”(92式牌照) 和“GA36.1-2001”(02式新牌照)标准的民用车牌,军车、警车等特殊车牌以及港澳两地车牌的汉字、字母、数字、颜色等信息;系统可对视频图像中一个或多个静止及移动的车牌进行检测和识别。
? 自学习功能:系统利用最新计算机视觉和图像处理技术,通过对采集到的大量复杂环境下的车牌样本进行海量统计分析,从实际数据中“自动”总结出各类模型,使得在各种恶劣环境下都能得到较好的识别效果,最终确保全牌识别率稳定在95%以上。
? 丰富的后台管理功能:可以完成识别结果和车辆图像数据的存储、实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交互、硬件参数设置、系统故障诊断等功能。